भुगतान सेटल होने के बाद एक जोखिम वाले वॉलेट की पहचान करना उपयोगी है। लेकिन धन के स्थानांतरण से पहले इस जोखिम की पहचान करना बहुत कठिन समस्या है। यही बात @zerufinance के ChangeNOW के साथ एकीकरण को दिलचस्प बनाती है। चरण 1 लाइव है: zScore, ChangeNOW / NOWPayments पर भुगतान के बाद की जांच के लिए वॉलेट व्यवहार का मूल्यांकन करता है। चरण 2 200,000+ मर्चेंट्स के नेटवर्क में वास्तविक समय में, लेनदेन से पहले स्कोरिंग पर ध्यान केंद्रित करता है। लेकिन केवल तेज़ स्कोरिंग ही पर्याप्त नहीं है। इस प्रणाली को वर्तमान लेनदेन का डेटा, समझने योग्य जोखिम संकेत, और अपूर्ण वॉलेट इतिहास का विश्वसनीय ढंग से संभालना चाहिए। ZeruAI पहले से ही व्यवहार स्कोरिंग API और अलग zScreen फंड-फ्लो विश्लेषण संचालित करता है, लेकिन ये संकेत स्वचालित अनुपालन मंजूरी नहीं हैं। गलत सकारात्मक परिणाम वैध भुगतानों को रोक सकते हैं। देरी से पता चलने से जोखिम रोकने की क्षमता सीमित हो सकती है। मेरे लिए, असली परीक्षण यह नहीं है कि ZeruAI कितने वॉलेट्स का स्कोरिंग कर सकता है। बल्कि यह है कि क्या ये स्कोर, अनावश्यक बाधा पैदा किए बिना, वास्तविक भुगतान निर्णयों में सुधार करते हैं।