पोस्ट्स
avatar

मुझे लगता है कि DATA का Sui पर स्थानांतरण करने के मुख्य कारण (जिनमें से एक कम चर्चा किया जाता है) यूनिट इकोनॉमिक्स और प्रोत्साहन समन्वय हैं। जब आप अपना अपना L1 चला रहे होते हैं, तो लेनदेन की मात्रा और ऑनचेन गतिविधि के लिए अनुकूलन करने का प्रोत्साहन होता है – यह एक चेन के रूप में जीवित रहने का इकोनॉमिक्स 101 है। लेकिन Trace के 300M डेटा रसीदों का आवश्यक रूप से 300M आर्थिक रूप से मूल्यवान लेनदेन में अनुवाद नहीं हुआ। DATA द्वारा Trace के माध्यम से पहचानी गई वास्तविक असममित व्यावसायिक अवसर यह है कि AI कंपनियाँ प्रमाणित और लाइसेंस प्राप्त डेटासेट्स के लिए भुगतान करें, और अधिक ब्लॉकस्पेस मांग पैदा न करें। Sui पर स्थानांतरण करने से टीम को वास्तविक डेटा मोनेटाइजेशन के माध्यम से व्यावसायिक सफलता को मापने की सुविधा मिलती है, ऑनचेन गतिविधि के बजाय। इसके अलावा, Sui पर स्थानांतरण DATA को अधिक कुशल और स्थायी व्यवसाय बना सकता है। एक कुशल व्यवसाय ≠ $DATA होल्डर्स के लिए स्वयं ही मूल्य। लेकिन यह निश्चित रूप से एक बड़ा परिप्रेक्ष्य है।

यह कंटेंट केवल सूचनात्मक और शैक्षिक उद्देश्यों के लिए है। इसमें थर्ड-पार्टी की इनसाइट्स, प्रायोजित कंटेंट या प्रचार सामग्री शामिल हो सकती है जिसके लिए निर्माता को मुआवजा प्राप्त हो सकता है। इस फ़ीड में दी गई कोई भी जानकारी निवेश सलाह या प्रतिफल की गारंटी नहीं है। आप अपने निवेश संबंधी निर्णयों के लिए पूरी तरह से स्वयं जिम्मेदार हैं। हमेशा स्वयं शोध करें और ट्रेडिंग से पहले सावधानी बरतें। हम थर्ड-पार्टी की जानकारी की सटीकता की गारंटी नहीं देते हैं और किसी भी प्रकार की हानि के लिए उत्तरदायी नहीं हैं। पिछला प्रदर्शन भविष्य के परिणामों का सूचक नहीं है। विवरण के लिए कृपया हमारे सामुदायिक नियम और शर्तें और जोखिम डिस्कोजर स्टेटमेंट देखें।

avatarअपना रिप्लाई पोस्ट करें

कमेंट करें