एक महीने पहले, मैंने यह मानचित्र बनाया कि AI निष्कर्षण के लिए कौन सप्लाई, रूटिंग और टोकनाइज़ करता है। अब मैं बाजार के अगले हिस्से पर नजर डाल रहा हूँ: सत्यापनीय निष्कर्षण। जैसे-जैसे एजेंट्स कंप्यूट के लिए भुगतान करने लगेंगे, यह साबित करना आवश्यक हो जाएगा कि वास्तव में क्या चला। 4 मुख्य स्तंभों पर 12 प्रोजेक्ट्स विकसित कर रहे हैं: स्तंभ 1 - सत्यापनीय निष्क्रियता > @lagrangedev - $LA DeepProve के लिए क्रिप्टोग्राफिक निष्कर्षण साबिती बनाता है। > @inference_labs स्वायत्त AI निष्क्रियता को ऑडिट करने योग्य बनाता है। > @OpenGradient - base:0xfbc2051ae2265686a469421b2c5a2d5462fbf5eb zkML साबिती और TEE प्रमाणीकरण को जोड़ता है। स्तंभ 2 - निजी निष्क्रियता > @PhalaNetwork - ethereum:0x6c5ba91642f10282b576d91922ae6448c9d52f4e GPU TEEs के भीतर निजी निष्कर्षण चलाता है। > @0G_labs - $0G निजी, सत्यापनीय निष्कर्षण बुनियादी ढांचा बनाता है। > @nesaorg अपने AI Layer 1 पर सुरक्षित निष्कर्षण सक्षम करता है। स्तंभ 3 - पुनरुत्पादनशीलता > @gensynai - $AI REE विकसित करता है, जो AI निष्क्रियता को पुनरुत्पादनशील और सत्यापनीय बनाता है। > @PrimeIntellect ने TOPLOC बनाया, जहाँ प्रमाणीकरणकर्ता छिपे हुए स्टेट्स को पुनः गणना करके निष्कर्षण की पुष्टि करते हैं। स्तंभ 4 - कंप्यूट प्रोवेनेंस > @prlnet - $PEARL GPU AI कंप्यूट को प्रमाणीकृत उपयोगी कार्य में बदलता है, जो एक श्रृंखला को सुरक्षित करता है। > @AethirCloud - $ATH अपने नेटवर्क पर कंप्यूट समग्रता की रक्षा के लिए Checker नोड्स चलाता है। > @darkbloomai लाइव कंप्यूट नेटवर्क पर भौतिक Macs को अनुरोधों को रूट करता है। > @eigencloud - $EIGEN ओपन कंप्यूट बुनियादी ढांचा और सत्यापनीय एजेंट टूलिंग बनाता है। जब निष्कर्षण एक व्यापारयोग्य सेवा बनेगा, तो क्रेता सत्यापन, निजता, और विश्वसनीयता की मांग करेंगे। ये चार स्तंभ ही आगामी परंपरा के onchain AI के निर्माण का केंद्र होंगे।