हर ऑनचेन ऐप जिसमें AI जोड़ा जाता है, उसके बीच में एक अंतर होता है। एक कॉन्ट्रैक्ट की लॉजिक सार्वजनिक होती है। एक वॉलेट का बैलेंस सार्वजनिक होता है। लेकिन मॉडल कॉल? वह एक सर्वर के प्रति एक अनुरोध है जिसे चेन नहीं देख सकता। कोई साबित नहीं करता: ⬟ किस मॉडल ने जवाब दिया ⬟ किसने डेटा पढ़ा ⬟ इन्फरेंस के दौरान क्या हुआ और यह उतना महत्वपूर्ण है, जितना AI वास्तविक कार्रवाइयाँ करना शुरू करता है। उपयोगकर्ता फंड्स को हिलाने वाले एजेंट, जोखिम का स्कोर करने वाले मॉडल, और उपयोगकर्ताओं के लिए कार्रवाई करने वाले सहायक, सभी उस कॉल पर निर्भर करते हैं। ऐप में सबसे महत्वपूर्ण निर्णय, उस चेन की गारंटियों के बाहर चलता है जिस पर यह स्थित है 👀 इस अंतर को भरने के लिए एक Layer-1 की आवश्यकता होती है, जहाँ इन्फरेंस को ऑनचेन सेटल किया जाए और सत्यापित किया जाए, जबकि मॉडल चल रहा हो, डेटा एन्क्रिप्टेड हो। यही हम Nesa पर बना रहे हैं।