एक एआई एजेंट वेबसाइटों को खोज सकता है, दस्तावेज़ पढ़ सकता है, जानकारी की तुलना कर सकता है, और अन्य डिजिटल उपकरणों को कॉल कर सकता है। लेकिन कल्पना कीजिए कि एजेंट को किसी विशिष्ट इमारत के प्रवेश द्वार का एक नया 3D कैप्चर चाहिए। इस समस्या को बस अधिक खोज करके हल नहीं किया जा सकता। किसी को अभी भी स्थान पर जाना होगा और इसे रिकॉर्ड करना होगा। यह एआई एजेंट्स के ऑनलाइन कर सकने और भौतिक दुनिया से उनकी आवश्यकताओं के बीच एक दिलचस्प अंतर है। इसलिए, @vangrid_io इन दोनों पहलुओं को जोड़ने का तरीका बना रहा है। एआई एजेंट्स API के माध्यम से कैप्चर बॉन्टी बना सकते हैं, x402 के माध्यम से USDC के साथ उन्हें फंड कर सकते हैं, और विशिष्ट भौतिक-दुनिया की डेटा की मांग कर सकते हैं। मानव योगदानकर्ता फिर उन मांगों पर काम कर सकते हैं, आवश्यक स्थान को कैप्चर कर सकते हैं, और अपना काम समीक्षा के लिए प्रस्तुत कर सकते हैं। एजेंट को स्वयं कहीं भी यात्रा करने की आवश्यकता नहीं है। वह प्रणाली के माध्यम से मांग कर सकता है और कार्य के लिए भुगतान कर सकता है, जबकि मानव प्राकृतिक रूप से मौजूद होने की आवश्यकता वाले हिस्से को संभालता है। यह हमारे AI स्वचालन के बारे में सोचने के तरीके को बदल देता है। एजेंट को हर कार्य को स्वयं के उपकरणों से पूरा करने की आवश्यकता नहीं है। कभी-कभी, समझदारी है कि पहचानें कि वह सीधे क्या नहीं कर सकता, और उसे प्रदान करने में सक्षम किसी को भुगतान करें। अभी भी प्रायोगिक सीमाएँ हैं। मांग स्पष्ट होनी चाहिए, प्रस्तुत कैप्चर कोआवश्यकताओं को पूरा करना होगा, और परिणामी 3D मॉडल प्रोसेस होने में समय लगता है। एजेंट को पेमेंट सिस्टम से जोड़ना इनचरणों को हटा नहीं सकता। लेकिन मूलविचार उपयोगी है: jab tak सहीउपकरणऔरलोगउपलब्धहों, AIएजेंटभौतिकदुनियाकेबाहरकामकोसमन्वयितकरसकतेहैं। सबसेअधिकक्षमAIएजेंटवहहोसकताहैजोसबकुछखुदकरताहै।यहवहहोसकताहैजोसहीकामकोकैसेकरवायाजाए,यहजानताहै।