पिछले कुछ महीनों में देशी उन्नति के बाद प्रगति की गति धीमी पड़ गई, क्योंकि OpenAI और Anthropic ने डिस्टिलेशन के खिलाफ उपाय बढ़ाए हैं, जिससे डिस्टिलेशन की लागत और कठिनाई पहले की तुलना में 10 गुना बढ़ गई है। उदाहरण के लिए, OpenAI, GPT-6 अब सीधे विचार श्रृंखला को प्रदर्शित नहीं करता, जिससे डिस्टिलेशन करने वालों को GPT के विचार पथ को पुनः बनाने के लिए अधिक राउंड प्रश्न पूछने पड़ते हैं। पहले 2-5 राउंड के इंटरैक्शन से प्राप्त होने वाली जानकारी, अब 10, 30 बार तक की आवश्यकता हो सकती है, जिससे API कॉल की लागत सीधे 5 गुना से अधिक बढ़ जाती है। Anthropic के नए सुरक्षा उपायों में निष्कर्षण Token की संख्या 90-99% तक कम कर दी गई है, जिसमें संवाद, मॉडल और खातों के बीच निष्कर्षण रिकॉर्ड के स्थानांतरण पर प्रतिबंध लगाना, दो-चरणीय वर्गीकरणकर्ता को निष्कर्षण अनुरोध पहचानने और रोकने के लिए स्थापित करना, और बार-बार प्रयास करने वाले खातों को सीमित करना या प्रतिबंधित करना शामिल है।