एंथ्रोपिक ने पिछले साल अवैध पुस्तकों के कारण 15 बिलियन डॉलर का निपटान किया, और अब यह पूरे AI उद्योग को सिखा रहा है कि "ज्ञान चुराना" क्या है। मैंने हाल ही में देखा कि एंथ्रोपिक ने एक नई प्रगति के साथ विपरीत डिस्टिलेशन तकनीक की घोषणा की है, जिसमें दावा किया गया है कि पिछले कुछ महीनों में Claude के खिलाफ डिस्टिलेशन हमलों की प्रभावशीलता में महत्वपूर्ण कमी आई है। पहले इसने DeepSeek, मून ऑफ डार्कनेस, अलीबाबा, ZhiPu जैसी चीनी AI कंपनियों का सीधे नाम लिया था, और आरोप लगाया था कि इन कंपनियों ने अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए Claude को बड़े पैमाने पर कॉल किया है। अब एंथ्रोपिक केवल संदिग्ध ट्रैफ़िक की पहचान और ब्लॉक करने के साथ ही सीमित नहीं है, बल्कि अब मॉडल स्तर पर निष्कर्षण प्रक्रिया को सीमित करने की कोशिश कर रहा है। पहले, डिस्टिलेशन से बचने के लिए, इसने कुछ अनुरोधों के उत्तरों की गुणवत्ता को गुप्त रूप से कम कर दिया था, जिसकी समालोचना हुई, और उसके बाद ही इसने समायोजन किया। जब महान मॉडल्स को प्रशिक्षित किया जा रहा था, तब इंटरनेट पर मौजूद सभी लेख, पुस्तकें, कोड सभी प्रशिक्षण सामग्री बन गए। AI कंपनियों का मानना है कि मशीनें मानवीय ज्ञान से सीखना, तकनीकी और कानूनी रूप से सही है। लेकिन आज, जब अन्य मॉडल्स स्वयं के उत्तरों से सीखने लगे, तो अचानक यह सुरक्षा के मुद्दे में परिवर्तित हो गया। एंथ्रोपिक पूरी तरह से अपने व्यावसायिक हितों की सुरक्षा कर सकता है। मुझे प्रतिक्रिया है कि, यह हमेशा से ही व्यावसायिक प्रतिस्पर्धा को AI सुरक्षा मुद्दे में पैकेज करता है, और सभी को मानने के लिए मजबूर करना चाहता है कि प्रमुख कंपनियाँ ही नियम बनाएँ। और मुझे लगता है कि Anthropic का प्रचंड "विपरीत-डिस्टिलेशन" प्रचार, सच्चाई को प्रकट करता है—शीर्ष AI मॉडल कंपनियों की व्यावसायिक सुरक्षा, संभवतः,उनके स्वीकार करने से कहींअधिक कमज़ोर है। अगर प्रमुख AI समझ, कम-लागत पर प्रतिकृति हो सकती है,तो महंगे प्रशिक्षण में हुए निवेश,औरबंद-स्रोत मॉडलोंकीमूल्य-निर्धारणशक्ति,अबलंबेगी। एकऐसेउद्योगजोपूरेमानवज्ञानकोअवशोषितकरअपनेआकारमेंआयाहै,अबउसकेसबसेशक्तिशालीकुछकंपनियाँज्ञानकेप्रसारकोरोकनेकीकोशिशमेंलगगईहैं। यहवहबातहैजिसकेप्रति मुझेलगताहैकि सभीकोसतर्कहोनेकीआवश्यकताहै।