AI हार्डवेयर अब एक एकल-चक्र के बूम से कम लग रहा है और कंप्यूट, कीमत शक्ति और क्षमता के लिए एक पूर्ण-स्टैक दौड़ जैसा दिख रहा है। @NVIDIA की H100 किराए पर कीमत एक महीने में 22% बढ़कर $3.28/घंटा हो गई है, जिससे लगता है कि पुराने GPU अभी भी महत्वपूर्ण आय पैदा कर रहे हैं। लेकिन यहाँ एक चुनौती है। वही H100 पहले $7–$8/घंटे पर किराए पर दिया जाता था, जबकि हाइपरस्केलर्स GPU को लगभग 5–6 साल में मूल्यह्रास करते हैं। इसलिए बढ़ती किराए की कीमतें स्वयं साबित नहीं करतीं कि पुराने चिप्स अधिक मूल्यवान हो रहे हैं। वे सिर्फ यह दर्शा सकती हैं कि मांग अभी भी उपलब्ध नए क्षमता से आगे है। और इस मांग के पीछे की पूंजी विशाल होती जा रही है। रिपोर्ट्स के मुताबिक, CoreWeave के पास $35B का कर्ज है, जबकि NVIDIA ने साझेदारों से अनुपयोगिता क्षमता को वापस किराए पर लेने की सहमति दे दी है। फिर @Broadcom है। OpenAI का नया इन्फरेंस चिप, Jalapeño, संभवतः इन्फरेंस मांग बढ़ने के साथ Broadcom को AI कंप्यूट स्टैक में एक और मार्ग प्रदान कर सकता है। इसी बीच, @Intel प्राइसिंग पावर प्राप्त करने की कोशिश में है, जिसमें PC CPU कीमत में ~10% की वृद्धि की रिपोर्ट है, जबकि Washington का 9.9% हिस्सा $36B तक के पेपर लाभों में बढ़ गया है। यहाँ तक कि @Apple भी एक और हार्डवेयर साइकिल में प्रवेश कर रहा है, Huawei और Xiaomi से प्रतिस्पर्धा तेज होने के साथ, A20 Pro के साथ-साथ अपना पहला foldable iPhone लॉन्च कर रहा है। सामान्य संबंध? AI सिर्फ इसके बारे में नहीं रहा कि कौन सबसे तेज़ चिप बनाता है। यह कंप्यूट इकोनॉमिक्स पर संघर्ष बनता जा रहा है: → कौन हार्डवेयर का मालिक है → कौन क्षमता का वित्तपोषण करता है → कौन कीमतों पर नियंत्रण करता है → कौन इन्फरेंस मांग प्राप्त करता है → और कौन उस बुनियादी संरचना को मुनाफा प्रदान करने में सक्षम है @NVIDIA अभी भी केंद्र में हो सकता है, लेकिन @Broadcom और @Intel समान प्रसार के अलग-अलग हिस्सों के लिए संघर्षरत हैं। असली सवाल: क्या AI हार्डवेयर पुराने सिलिकॉन को मुनाफेदार बनाने के लिए पर्याप्त मांग पैदा करता رहेगा, ya aaj ki kiraye ki keemat sirf moolyahrās ka bill ssthaanik roop se ssthaanik roop se sthānāntarit kar rahi hain?