मुझे पहली बार जब मैंने सुना कि AI क्रिएटर सबमिशन्स का निर्णय लेगा, तो मैं संदेह में था। एक छिपे हुए मानव समीक्षक को एक छिपे हुए मॉडल से बदलने से कोई प्रणाली अधिक निष्पक्ष नहीं बनती। यह केवल इस बात को बदलता है कि कौन ब्लैक बॉक्स पर नियंत्रण रखता है। @RallyOnChain क्या अलग है, यह इस बात से पता चलता है कि यह GenLayer का उपयोग कैसे करता है। प्रत्येक सबमिशन की समीक्षा कई स्वतंत्र LLMs द्वारा की जाती है, और पुरस्कार निर्धारित किए जाने से पहले उन्हें डिसेंट्रलाइज्ड सहमति प्राप्त करनी होती है। सरल शब्दों में, कोई भी एकल मॉडल अंतिम शब्द नहीं देता। परिणाम कई मूल्यांकनकर्ताओं की सहमति से आता है, जो यह तय करते हैं कि सामग्री ब्रीफ के साथ मेल खाती है, सटीक रहती है, और कुछ मौलिक प्रस्तुत करती है। मुझे नहीं लगता कि डिसेंट्रलाइज्ड निर्णय लेने से विषयगत मूल्यांकन पूर्ण हो जाता है। सृजनात्मकता को मापना अभी भी कठिन है। लेकिन यह पारंपरिक क्रिएटर प्लेटफॉर्म की एक प्रमुख कमजोरी को हटा देता है, जहां एक एजेंसी, मॉडरेटर, या आंतरिक टीम क्रिएटर्स कभी नहीं देखे गए मापदंडों का उपयोग करके निर्णय ले सकती है। Rally इस मूल्यांकन को प्रोटोकॉल प्रक्रिया में बदल देता है, और पूरी तरह से बंद दरवाजों के पीछे छोड़ने के बजाय। इसलिए GenLayer पर बनी पहली प्रोटोकॉल होना महत्वपूर्ण है। Rally केवल पोस्ट्स को तेज़ी से स्कोर करने के लिए AI को जोड़ रहा है। यह परीक्षण कर रहा है कि क्या सबजेक्टिव निर्णयों को स्केल पर डिसेंट्रलाइज्ड सहमति के माध्यम से किया जा सकता है। एक कैंपेन को प्रयास करें और स्वयं देखें कि प्रणाली कैसे काम करती है: https://t.co/xwNjmyHsOI