
🧵 क्या अभी @AftermathFi पर एक “अनंत पैसा ग्लिच” है? आइए हम @mithril_money द्वारा चलाए जा रहे हमारे बॉट से वास्तविक डेटा को देखें। 30 दिन के आंकड़े: मात्रा: $63,200 P&L: -$98.58 भराव: 540 औसत CPM: $1,560 क्या यह खराब लगता है? लेकिन यहाँ दिलचस्प बात है 👇 इस गतिविधि से मुझे मिले: 17,182 Aftermath पॉइंट्स लेकिन और भी दिलचस्प बात यह है कि मुझे मिला: $161.80 के तरल पुरस्कार (SUI) पॉइंट्स नहीं। वादे नहीं। वास्तविक टोकन। आज क्लेम करने योग्य। चरण 1 - मात्रा की वास्तविक लागत 30 दिनों में मेरी शुद्ध ट्रेडिंग लागत थी: $98.58 लेकिन मुझे मिला: $161.80 इसका मतलब: शुद्ध लाभ = $63.22 केवल तरल SUI (ट्रेडिंग प्रोत्साहन) से। चरण 2 - इससे क्या CPM संकेत मिलता है? मेरा बॉट ने उत्पन्न किया: $63,200 मात्रा और लागत: $98.58 इसलिए मेरी वास्तविक CPM ($1M मात्रा प्रति लागत) थी: ~$1,560 लेकिन दिए गए पुरस्कार: $161.80 जो बराबर है: ~$2,560 प्रति $1M मात्रा पुरस्कार में चरण 3 - महत्वपूर्ण सीमाएँ इससे हमें तीन महत्वपूर्ण स्तर मिलते हैं: 🟢 लाभ क्षेत्र अगर आपकी CPM ~$2,560 / $1M से कम है आप केवल तरल पुरस्कारों से लाभदायक हैं इसका मतलब: आपको ट्रेड करने के लिए वास्तव में भुगतान किया जा रहा है 🟡 ब्रेक-ईवन क्षेत्र अगर आपकी CPM ~$2,560 / $1M के आसपास है ट्रेडिंग लागत ≈ पुरस्कार लेकिन आप अभी भी पॉइंट्स + प्रोत्साहन जमा करते हैं इसका मतलब: मुफ्त फार्मिंग 🔴 बहुत महंगा अगर आपकी CPM ~$2,560 / $1M से काफी ऊपर है तो प्रोत्साहन ट्रेडिंग लागत को कवर नहीं कर पा रहे हैं। यह सामान्यतः मतलब है: • स्प्रेड बहुत चौड़े हैं • तरलता बहुत कम है • कॉन्फ़िगरेशन को समायोजित करने की आवश्यकता है यह क्यों महत्वपूर्ण है अधिकांश प्रोत्साहन कार्यक्रम आपको संभाव्य पॉइंट्स देते हैं। आप फार्म करते हैं। आप उम्मीद करते हैं। आप महीनों तक टोकन का इंतज़ार करते हैं। Aftermath ने सीधे तरल टोकन वितरित किए हैं। जो पूरी स्थिति को बदल देता है। रणनीति अभी सबसे अच्छा कदम सरल है: • उच्च मात्रा / कम लागत वाले बॉट चलाएँ • CPM को प्रभावी ढंग से सुधारें • पुरस्कार सीमाओं के नीचे रहें अगर सही से किया जाए: पुरस्कार > ट्रेडिंग लागत पॉइंट्स प्रतिफल होते हैं। यही Mithril मदद करता है यहीं पर स्वचालित रणनीतियाँ सफल होती हैं। बॉट कर सकते हैं: • सुसंगठित मात्रा पैदा करना • स्प्रेड को सुधारना • CPM को कम करना • प्रोत्साहन को कुशलता से प्राप्त करना मैनुअल ट्रेडिंग इसे करने में कठिनाई महसूस करती है। स्वचालन इस पर प्रभावी होता है। शुरुआत मुश्किल होती है यह पहला पुरस्कार वितरण था। डेटा अभी भी संगठित हो रहा है। कॉन्फ़िगरेशन विकसित हो रहे हैं। लेकिन सुयोग स्पष्ट है।
