Anatomie de l’intelligence artificielle dans la cryptomonnaie. Cerveau et système nerveux : $NEAR - $TAO Mémoire : $FIL - $AR Muscles : $RENDER - $IO - $AKT Yeux : $GEOD Main-d’œuvre : $FET - $VIRTUAL Système circulatoire : $LINK - $GRT Identité : $WLD Dans le rallye des IA cryptographiques, le plus grand hype et les gains les plus asymétriques se produiront particulièrement du côté de la main-d’œuvre, c’est-à-dire des agents IA. De 2024 à 2025, l’infrastructure et les muscles dominaient le marché, avec le matériel et la puissance de calcul — cette période a été celle de la construction du corps physique de l’IA, avec des projets comme RENDER, IO, AKT. En 2026, avec la main-d’œuvre et les agents, le corps est prêt ; il est maintenant temps que les cerveaux se mettent à travailler et à accomplir des tâches. Les agents sont des unités économiques autonomes qui ne se limitent pas à des lignes de code, mais possèdent des portefeuilles, peuvent effectuer des transactions sur DeFi, analyser des données et prendre des décisions. Faites également attention à $GEOD, qui relie l’intelligence artificielle au monde physique. Le plus grand handicap des modèles d’IA est leur tendance aux hallucinations. Des réseaux comme GEOD fournissent à l’IA des données du monde réel avec une précision au centimètre, permettant aux systèmes robotiques et aux véhicules autonomes de se déplacer dans le monde physique sans erreur. Si l’IA doit fonctionner non seulement sur Internet, mais aussi dans les rues, GEOD deviendra les yeux et le centre de navigation de ces systèmes, car les drones et les robots de livraison autonome ont un besoin crucial de données du monde réel pour fonctionner correctement. Si vous remarquez un organe manquant dans cette anatomie, écrivez-le en commentaire 🧩 Êtes-vous d’accord avec l’idée que les agents IA deviendront dominants dans ce nouveau cycle ?

DERNIÈRE MINUTE 🚨 Jake Brukhman, fondateur de CoinFund, affirme que les réseaux d'IA décentralisés utilisant des ressources GPU distribuées pour l'entraînement de modèles de pointe peuvent servir de contrepoids à la croissance du contrôle gouvernemental sur les modèles d'IA centralisés. 🔎

Aujourd'hui, dans les discussions en chinois sur l'IA, le GPU semble devenir l'entrée. Plus on avance, plus on voit que la distribution d'électricité, les transformateurs, le refroidissement, les câbles, le cuivre et la connexion électrique sont tous intégrés à la même liste d'expansion de puissance de calcul. Dès que l'expression « usine d'IA » est utilisée, les produits industriels traditionnels deviennent soudainement très proches de l'entraînement de modèles.

La discussion sur les infrastructures AI d'aujourd'hui a connu un changement de température évident : autrefois, tout le monde se concentrait sur la livraison des GPU ; maintenant, l'attention se porte sur l'accès au réseau électrique, les prix de la mémoire, le cuivre, le refroidissement et les retards de commandes des fournisseurs de cloud. L'histoire de la puissance de calcul s'est transformée en une longue liste d'achats concrètes, laissant peu de place aux présentations PowerPoint.

Que pensiez-vous que Signe AI signifiait ? C’est comme si les gens se réveillaient de leur auto-delusion selon laquelle l’IA démocratiserait l’intelligence et réalisaient qu’il s’agit davantage de contrôler l’intelligence pour créer des avantages concurrentiels. L’IA open source et décentralisée est une contre-mesure pour réduire cette menace, mais cela n’empêchera pas les limites et les mises en staking que les gouvernements sont sur le point d’imposer aux laboratoires d’IA.

Bien avant que Web3 ne devienne un mouvement mondial… Avant que DePIN ne devienne un concept largement discuté… Et avant que l’IA décentralisée n’entre dans les conversations industrielles mainstream… $BitTorrent avait déjà introduit une idée puissante : Les réseaux distribués peuvent s’échelonner. Pendant des années, BitTorrent a remis en question l’hypothèse selon laquelle les grands systèmes doivent compter sur un contrôle centralisé pour être efficaces. Au lieu de cela, il a démontré que des millions de participants indépendants pouvaient contribuer des ressources, partager des charges de travail et créer de la valeur collectivement, sans aucun coordinateur unique. Et cela a fonctionné. Le réseau s’est développé. La participation a augmenté. Le modèle s’est prouvé à l’échelle mondiale. Aujourd’hui, beaucoup de ces mêmes principes sont réexaminés dans un nouveau contexte. Alors que l’intelligence artificielle génère une demande sans précédent en puissance de calcul et en infrastructure, l’industrie explore de plus en plus comment utiliser efficacement les ressources distribuées. Ce qui semblait autrefois non conventionnel est désormais considéré comme nécessaire. C’est pourquoi DePIN semble moins comme une nouvelle direction et plus comme une continuation d’une idée qui évolue depuis des années. Une idée selon laquelle la participation elle-même devient infrastructure. Cela a toujours fait partie de l’histoire de BitTorrent. Son impact va bien au-delà du partage de fichiers. Il a montré qu’une coordination décentralisée à grande échelle n’est pas seulement possible, mais durable lorsque suffisamment de participants contribuent au système. Et à l’ère de l’IA, cette leçon devient encore plus pertinente. Car le futur ne sera peut-être pas défini uniquement par les systèmes centralisés les plus puissants. Il pourrait être défini par les réseaux les plus connectés. $BitTorrent n’était pas en retard dans cette conversation. Il était en avance sur le modèle. Et parfois, être en avance signifie simplement que le monde est encore en train de rattraper son retard. @BitTorrent @justinsuntron #TRONEcoStar

Un schéma que je remarque chez les entreprises est qu’elles se mettent elles-mêmes dans des positions où l’État aurait envie d’intervenir. J’aimerais voir davantage de ces acteurs anticiper et chercher à développer une défense décentralisée en profondeur. Le centralisé est plus efficace, mais comporte toujours un risque systémique.

Le récit de sécurité #AI se renforce, c’est le seul secteur que l’#AI n’a pas encore pleinement accéléré. Ce n’est pas un récit à court terme — c’est absolument nécessaire. C’est un secteur de plus de 300 milliards de dollars, et $ZAUTH, dans la fourchette de plusieurs millions de dollars, développe une solution de pointe. Adoption réelle, capture de valeur réelle