📈 Les marchés de prévision ont enregistré plus d’un milliard de trades au T3 Le nombre de trades sur les marchés de prévision a dépassé 1 milliard au T3 2026, établissant un nouveau record historique et plus que doublant depuis le début de l’année. Le principal moteur de la croissance au T3 a été @Kalshi, qui a représenté la majorité de l’augmentation et élargi significativement son avance en nombre de trades.

@tradingview Critiquez la modération, puis soyez suspendu pour une idée de trading de juin. Qui vérifie les personnes qui imposent ces suspensions ? Voici le contexte. J’ai dit à un autre trader que le trading ne s’agit pas d’avoir raison ou tort. Ce message a également été modéré. Avec la fermeture du chat public, des personnes ont commencé à faire du trolling en se demandant à qui je parlerais désormais de DTT, lançant des accusations d’« publicité ». J’ai contesté cela et dénoncé une modération défaillante. Ensuite, Vanathi a signalé une ancienne idée de juin montrant ma checklist DTT et a émis une suspension d’un mois. Son explication écrite : « Vous avez mentionné DTT dans vos idées, ce qui constitue une violation. » J’ai demandé pourquoi mentionner ICT était acceptable. « ICT est une technique générale comme les pivots. » DTT signifie Direction, Cible, Timing. C’est la façon dont je structure mon analyse de trading. Cette réponse n’explique toujours pas pourquoi mentionner une méthode de trading est acceptable et pas la mienne. Étant donné la séquence, cela me semble répressif. Je devrais croire que le problème soudain avec un message vieux de quatre mois n’a rien à voir avec ma critique de la modération ? Je m’en fiche complètement d’être débloqué. Mais je vais absolument remettre en question la manière dont ces décisions sont prises. J’ai un public à qui montrer cela. Que deviennent les utilisateurs qui n’en ont pas ? Qui examine indépendamment les décisions contestées, et que se passe-t-il quand un modérateur se trompe ? Si TradingView accorde aux modérateurs le pouvoir de faire taire les utilisateurs, elle doit les tenir responsables de l’utilisation qu’ils en font. Captures d’écran ci-dessous. Jugez la plateforme d’échange vous-même.

Morgan Stanley a accidentellement divulgué son livre d'affaires. Un employé a envoyé un fichier interne listant plus de 100 opérations de banque d'investissement, principalement en Asie, incluant des candidats à des IPO en Chine, en Corée du Sud et en Inde, ainsi que des investisseurs en capital-investissement et des fonds de pension. L'e-mail a été retiré. Trop tard. Une version floutée a fait surface sur Instagram. La banque affirme avoir agi rapidement et entamer des discussions avec les parties concernées.

Je ne peux pas assez souligner à quel point les progrès de l’IA constituent un fort vent en poupe pour les marchés de prévision. Historiquement, les futures et les options ont toujours été nettement plus liquides que les marchés de prévision, car évaluer ces instruments et fournir une liquidité delta-neutre est beaucoup plus simple. Il est extrêmement facile de mettre en œuvre une stratégie de market making qui se contente de couvrir l’exposition à un actif sur n’importe quelle plateforme liquide. Après tout, il existe des centaines de sources de liquidité pour l’ETH ou le BTC. Mais il est des ordres de grandeur plus difficile de mettre en œuvre une stratégie delta-neutre pour le coût de location des puces de NVDA, par exemple. C’est pourquoi la majorité de la liquidité des marchés de prévision provient de LP et de traders qui modélisent le résultat d’un contrat spécifique, puis fournissent de la liquidité là où ils estiment que le prix devrait être. C’est précisément cette partie modélisation qui était auparavant trop exigeante même pour les plus actifs et performants ateliers de trading haute fréquence. Mais aujourd’hui, ce qui nécessitait autrefois d’importants ressources en ingénierie pour développer un algorithme d’apprentissage automatique sur mesure, revient désormais à simplement connecter plusieurs API de données à une stratégie qui s’appuie sur les modèles de pointe. Et avec de nouvelles innovations comme Jev, ces stratégies deviennent de plus en plus réalisables à grande échelle. C’est un domaine d’intérêt prioritaire pour Trueo. On me répète régulièrement que si nous parvenons à résoudre le problème de la liquidité sur notre plateforme, nous aurons l’opportunité de concurrencer directement Poly et Kalshi. Ce que je dis, c’est que cet objectif n’a jamais été aussi accessible. Et nous allons le prouver très prochainement.

Un juge fédéral a rejeté une poursuite multinationale menée par la procureure générale de New York, Letitia James, contre l'initiative DOGE Treasury. Le tribunal a déclaré irrecevable la contestation portée par 18 États, éliminant ainsi un autre obstacle pour la Maison-Blanche.