🚨 @HIVEDigitalTech : Collaboration à court terme avec un Hyperscaler - 🇺🇸 AWS devient de plus en plus imminente 👀 🤝
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FYI : 🇺🇸 AWS recherche désormais des besoins en GPU refroidis par liquide pour ses datacenters AI / HPC, avec une augmentation planifiée de plus de 200 milliards de dollars de dépenses d'investissement (capex).
✅ Craig Tavares, Président et Directeur des Opérations de @HIVEDigitalTech HPC / AI, sur la construction d'infrastructures numériques et énergétiques à long terme, conçues pour s'adapter aux besoins les plus exigeants en calcul AI.
✅ L'expérience antérieure de Tavares chez Aptum, où il a noué des partenariats avec AWS, renforce davantage la position de HIVE.
✅ Dans la vidéo, Tavares explique l'approche de HIVE pour développer des infrastructures numériques et énergétiques évolutives pour des charges de travail AI exigeantes. Il met l'accent sur les avantages d'améliorer les sites énergétiques existants (« brownfield ») (comme les installations de HIVE au Canada, en Suède et au Paraguay) plutôt que de construire de nouveaux sites (« greenfield ») à partir de zéro. Les points clés incluent un délai plus court pour générer des flux de trésorerie (environ neuf mois pour les mises à niveau contre plus longtemps pour les nouvelles constructions), une meilleure efficacité grâce à la réutilisation de l'énergie, une redondance et une connectivité améliorées pour atteindre les normes de centres de données Tier III (offrant un temps d'arrêt plus faible et une tolérance aux pannes plus élevée que les configurations de base Tier I), une intensité de capital réduite et des risques d'autorisation diminués, ainsi qu'une vision à long terme axée sur une expansion durable.
✅ Cela correspond à la transition plus large de HIVE d'une activité de minage de Bitcoin vers l'IA/HPC, en exploitant des sources d'énergie renouvelable pour alimenter des services cloud basés sur des GPU. Cela positionne HIVE comme un fournisseur d'infrastructures résilientes et écologiques prêtes pour l'essor de l'IA.
🏆 En ce qui concerne une potentielle collaboration avec AWS : AWS s'étend activement dans ses datacenters d'IA et HPC, avec une dépense d'investissement planifiée de plus de 200 milliards de dollars en 2026, principalement orientée vers l'infrastructure cloud pour répondre à la demande croissante en IA générative et charges de travail associées.
✅ Une grande partie de cela implique l'adoption du refroidissement liquide pour les configurations de GPU à haute densité, comme celles utilisant la série NVIDIA Blackwell (ex. : racks GB200 NVL72), pour gérer des densités de puissance dépassant 100 à 240 kW par rack — bien au-delà de ce que le refroidissement par air peut gérer efficacement. AWS a développé des solutions personnalisées telles que l'Échangeur de Chaleur en Rang (IRHX) pour le refroidissement liquide direct au niveau des puces, permettant des réaménagements dans les installations existantes tout en soutenant des systèmes hybrides air-liquide. Cela est évident dans des initiatives comme le projet Ceiba, un superordinateur d'IA de grande envergure co-construit avec NVIDIA en utilisant des racks refroidis par liquide pour une échelle sans précédent.
🏆 L'expertise de HIVE dans la gestion d'environnements GPU à haute densité et économes en énergie (héritée de son activité de minage) et son accent sur les mises à niveau Tier III alimentées par des énergies renouvelables en font un partenaire logique dans ce domaine. L'entreprise construit activement des plateformes cloud d'IA, notamment au Paraguay et avec l'acquisition récente de 17,25 millions de dollars canadiens d'un centre de données à Toronto pour l'hébergement de GPU.
🧠 Bien qu'aucune collaboration directe entre HIVE et AWS n'ait été annoncée à l'automne 2026, la convergence des besoins — AWS recherchant une capacité évolutive et refroidie par liquide au milieu de son augmentation de capex, et HIVE offrant des sites écologiques prêts à l'emploi — suggère une forte probabilité.
🤝 Cela pourrait prendre la forme de colocation, de services cloud GPU, ou de projets communs d'énergies renouvelables, surtout alors que des hyperscalers comme AWS privilégient la durabilité et le déploiement rapide pour éviter les goulots d'étranglement dans la croissance de l'IA.
