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詹姆斯叉 | JamesX

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Merci à nos amis du groupe @newsliquidX pour l'alerte. Même si BNC a augmenté son nombre d'actions en circulation, ce n'est pas une émission d'actions supplémentaires, et yzi ne vendra probablement pas. Encore une bonne prise : https://t.co/PX55oSSYAm

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$ZEC allume la confidentialité, $ZAMA reprend le FHE. Si les fonds continuent de chercher des « Privacy Beta sous-évaluées », je continue de surveiller les spots BN : ethereum:0x7cf9a80db3b29ee8efe3710aadb7b95270572d47 / ethereum:0xddb3422497e61e13543bea06989c0789117555c5 / dusk-network:native / oasis-network:native / base:0xe061aa40be525a13296cb4bf69f513242349d708 Point commun : capitalisation faible, narration solide, liquidité spot présente. La question maintenant plus intéressante : Si vous ne pouvez miser que sur une seule « prochaine roue », lequel choisissez-vous ? Laissez un commentaire avec le nom du token + une raison en une phrase. Si j’ai manqué un actif de confidentialité en spot BN, envoyez simplement le ticker, je vais le filtrer à nouveau. Si ce post est largement partagé, mon prochain article décomposera horizontalement les technologies, FDV, déblocages et hausses récentes de ces projets. #Observation narrative uniquement, pas un conseil en investissement

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L’IA peut vous aider à trader, mais ce que je veux vraiment savoir, c’est : Pourquoi cette position a-t-elle été ouverte ? La stratégie peut-elle être backtestée ? Et si le jugement s’avère erroné, peut-on retracer les raisons ? Après avoir consulté les documents du projet @Travix_fi, je pense que cette direction mérite attention. Travix se définit comme un Agentic Omnibroker : une plateforme chainée qui intègre le trading multi-actifs, l’analyse d’événements et l’exécution de stratégies IA. Selon l’équipe, le projet a levé un financement de graine soutenu par Amber Group et avance actuellement vers le mainnet. Leur choix d’actifs est particulièrement intéressant : ils ciblent principalement les ressources informatiques et les marchés d’Asie de l’Est. Des actifs liés à la puissance de calcul — comme les H100, la mémoire et l’électricité — ainsi que des actions semi-conductrices au Japon et en Corée du Sud, font partie de leur offre. L’objectif est de permettre aux utilisateurs de gérer des positions multi-actifs sous un même système de garantie, en utilisant des contrats perpétuels 24/7 pour exprimer des opinions ou se couvrir contre les risques. Si vous suivez l’industrie de l’IA, cette approche est facile à comprendre : l’approvisionnement en puces et le coût de la puissance de calcul affectent différentes entreprises de la chaîne de valeur. Regrouper ces actifs permet d’organiser des trades autour d’un même jugement. Mais avoir des actifs ne suffit pas : il faut aussi comprendre comment les informations les influencent. Le Financial World Model de Travix tente de suivre les évolutions des probabilités d’événements, en combinant des données prospectives comme les marchés prédictifs, pour analyser la transmission de ces impacts aux actifs spécifiques. Selon la conception du produit, les résultats incluront les changements de probabilité, les sources des données, ainsi que le niveau de confiance et les facteurs de risque associés à l’impact sur les actifs — permettant ainsi à l’utilisateur de vérifier les fondements de son jugement. Le Trusted Agent, quant à lui, transforme ces informations en stratégies backtestables, que la couche d’exécution appliquera selon des règles claires, en conservant la raison d’entrée, les conditions d’invalidation du jugement et un historique complet des exécutions. C’est ce point qui me semble crucial. Il est facile pour une IA de fournir une raison haussière ; mais la transformer en règle, la tester sur des données historiques, et la réviser après le trade — c’est seulement ainsi qu’on peut évaluer sérieusement son utilité. Les order books sont déjà ouverts, tandis que le trading IA et le trading par chaîne causale sont encore en phase bêta. La date du mainnet sera annoncée officiellement. Pour l’instant, il vaut mieux suivre l’évolution du produit, puis se concentrer sur la qualité des backtests et des enregistrements d’exécution. Pour ceux intéressés par l’IA × trading et les actifs liés à la puissance de calcul : suivez @Travix_fi.

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ethereum:0x6c5ba91642f10282b576d91922ae6448c9d52f4e Cette vague de mouvement repose en réalité sur une seule logique : le marché a soudainement remarqué que le volume d'appels AI sur OpenRouter de Phala a dépassé celui de Venice associé à $VVV, alors que la capitalisation de PHA est bien inférieure à celle de VVV. Compris simplement : OpenRouter agit comme une « plateforme de livraison de grands modèles » ; lorsqu’un utilisateur appelle différents modèles d’IA, des fournisseurs de puissance de calcul sous-jacents doivent intervenir. Les données récentes montrent que Phala a traité environ 2 billions de tokens au cours des 30 derniers jours, dépassant ainsi les environ 1,7 billions de tokens de Venice. Cependant, l’écart de capitalisation entre les deux est très marqué : PHA ne vaut que quelques dizaines de millions de dollars, tandis que VVV dépasse 1 milliard de dollars. C’est pourquoi les capitaux commencent à spéculer sur une logique très simple : « Le volume d’activité est presque égal, voire supérieur à celui de VVV ; pourquoi PHA n’a-t-il qu’un dixième de sa capitalisation ? » C’est ainsi que cette réévaluation des valorisations a émergé. Cependant, il faut noter que les revenus et les tokens de VVV et Venice sont étroitement liés, alors que PHA ne dispose pas encore d’un mécanisme aussi direct de capture de valeur. Ainsi, cette vague de PHA repose sur des données fondamentales, mais elle reste pour l’instant principalement une transaction de réévaluation à basse valorisation par rapport à VVV. À suivre désormais : la capacité d’OpenRouter à maintenir son volume d’appels, et si Phala parviendra à relier directement les revenus générés par l’IA au token PHA.

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L'article a été rédigé le week-end dernier, mais il n'a été publié qu'aujourd'hui. Juste avant, @ForestBai1 m'a rappelé qu'ils ont mis à jour l'exemple de modèle de jeu le plus récent, afin d'aider les utilisateurs débutants à découvrir facilement les capacités complètes d'IA de @MojoAI_HQ en matière de trading, d'analyse et de surveillance. La version officielle sera bientôt disponible : les utilisateurs sans code d'invitation peuvent déjà enregistrer et suivre la page. https://t.co/HMAEMAiWqq

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Pour maîtriser l'écosystème ARC, quels comptes clés suivre ? 【Comptes officiels】 Arc, @arc, actualités sur le mainnet, partenariats écosystémiques et mises à jour produits. Circle, @circle, annonces de l'entreprise, partenariats institutionnels et stratégie ARC. USDC, @USDC, applications de stablecoin, écosystèmes cross-chain et paiements. 【Management, produits et technologie】 Jeremy Allaire, @jerallaire, cofondateur, PDG et président de Circle. Nikhil Chandhok, @chandhok, Chief Product & Technology Officer de Circle. Rachel Mayer, @0xrachelita, Vice-Présidente Produit chez Circle, impliquée dans les produits ARC. Sanket Jain, @blockjain, membre produit ARC, listé comme Lead Product Manager dans les documents officiels. Adi Seredinschi, @AdiSeredinschi, Chief Product Manager chez Circle, impliqué dans les produits ARC et l'infrastructure de consensus. Adrian Soghoian, @Soghoian, membre ingénierie chez Circle, axé sur l'infrastructure chainée. 【Écosystème et communauté】 Sam, @samconnerone, responsable de la communauté développeurs de Circle et ARC. Bobbi Lee, @bobbilee, responsable du programme communautaire Arc Architects. Jonny, @jonny_cruz3, profil public indiquant être responsable des transactions chainées ARC. Drake Breeding, @DrakeBreeding, développement écosystémique ARC / Circle. Peter Schroeder, @peterschroederr, marketing mondial Circle / USDC. 【Comptes officiels Launchpad】 Argus, @arguspad, plateforme d'émision et d'échange ARC. Tolly, @TollyLabs, terminal d'échange ARC, Launchpad et plateforme de données chainées. LONG, @Longdotsupply, plateforme de custody cross-chain et d'émision de jetons actions. Lift, @liftdotfun, plateforme d'émission de jetons ARC. Peach, @peachlfg, plateforme d'agrégation d'échanges et d'émision d'actifs, correspondant à https://t.co/imQD1hQhlO. https://t.co/eUj5dRg1Rd, @minarafun, plateforme d'émision de jetons autour de la liquidité native USDC. https://t.co/auom5cuqYI, @bozodotfun, plateforme d'émision de jetons ARC. ArcPad, @arcpad_meme, plateforme d'émision de jetons ARC.