Thibault dit que les utilisateurs peuvent s'attendre à deux réinitialisations bancaires au cours des deux prochains jours. Cela signifie que nous aurons bientôt un stock de jetons assez important pour... GPT-6.1 ASTRA, BIEN SÛR ! Ou quelque chose d'encore plus massif. 🤔 https://t.co/L5rvPsSQjW

Un développeur a reverse-engineered sa télévision Samsung de 3 000 $ après avoir soupçonné que ses publicités ciblées n’étaient pas une coïncidence. Il a découvert un suivi et une télémétrie étendus, notamment une reconnaissance automatique de contenu, une surveillance audio et un profilage des utilisateurs. OpenAI a ensuite interdit son compte pour abus présumé en matière de cybersécurité. Il affirme n’avoir analysé que des binaires locaux, n’avoir jamais utilisé OpenAI pour découvrir ou exploiter des vulnérabilités, et avoir perdu environ 500 $ en crédits d’utilisation accumulés. Sa réponse ? Acheter trois ordinateurs supplémentaires pour élargir son cluster AI local. « Il est bien plus agréable de posséder son propre AI. »

OpenAI a dévoilé quatre résultats scientifiques majeurs obtenus par son propre modèle d'IA expérimental, qui reste indisponible pour le grand public. 1. Mathématiques : Démonstration de la conjecture de Kakeya dans toutes les dimensions, dépassant les avancées précédentes en 2D (2019) et 3D (2025). 2. Informatique : Réfutation de l'hypothèse du temps exponentiel (ETH), remettant en question des hypothèses sous-jacentes à des centaines d'études et suggérant que certains problèmes computationnels complexes pourraient être résolus beaucoup plus rapidement. 3. Physique : Démonstration mathématique de la cohérence de la chromodynamique quantique (QCD) et d'une version unifiée du Modèle Standard. 4. Théorie de Yang–Mills : Démonstration de l'existence de la théorie, résolvant une partie d'un problème du prix du millénaire d'une valeur de 1 million de dollars. Les démonstrations en mathématiques, en informatique et en théorie de Yang–Mills ont été vérifiées indépendamment par ordinateur. Des experts de premier plan, y compris les chercheurs à l'origine de l'hypothèse réfutée et un lauréat du prix Nobel, examinent désormais ces résultats. OpenAI affirme qu'elle ne réclamera pas de crédit scientifique pour ces découvertes. 👏

OpenAI a lancé GPT-6.1 Terra. Il est légèrement moins puissant que Sol, mais moins cher, avec des capacités particulièrement fortes en matière d'utilisation informatique. Le modèle est en cours de déploiement pour tous les utilisateurs payants. Tarification de l'API : 1 $ par million de jetons d'entrée et 5 $ par million de jetons de sortie. https://t.co/BPnVr8YUsF

Le rapport VC Vital Signs de Galaxy Research (23 oct.) met en lumière un paradoxe du financement crypto au T3 2026 : les valorisations des startups ont atteint un record, tandis que la taille médiane des transactions a chuté de 40 %. Trois enseignements clés : 1. Les transactions en phase précoce restent actives. Les tours pré-seed ont représenté environ 25 % des transactions, contre 24 % pour les entreprises en phase avancée. Ces chiffres reflètent le nombre de transactions, et non le capital investi, donc ils ne signifient pas que les pré-seed ont attiré plus de financements. 2. Les valorisations ont augmenté alors que les tailles de transaction diminuaient. Les valorisations des entreprises crypto soutenues par des fonds de capital-risque ont atteint environ 90 M$, le niveau le plus élevé du jeu de données suivi. Parallèlement, la taille médiane des transactions est passée de 5 M$ au T2 à 3 M$ au T3, soit une baisse de 40 %. Ces indicateurs mesurent des choses différentes : la valorisation reflète la valeur convenue d’une entreprise lors d’un levier de fonds, tandis que la taille de transaction mesure le capital levé. Cette divergence pourrait indiquer que les fonds acceptent toujours des valorisations élevées, mais sont plus prudents quant à la quantité de capital qu’ils déployeront. Des changements dans la composition des entreprises sondées pourraient également influencer les données. 3. Le financement par des fonds de capital-risque n’est pas équivalent aux entrées sur le marché des jetons. La plupart des transactions impliquent des actions d’entreprise ou des accords d’investissement privé, avec des valorisations, allocations et calendriers de libération différents. L’augmentation des valorisations des startups ne se traduit pas automatiquement par une hausse des FDV des jetons, ni ne prouve le début d’un nouveau cycle haussier pour les altcoins. Si cette tendance se poursuit, les startups crypto pourraient toujours lever des fonds à des valorisations relativement élevées, mais avec des tours plus petits et une pression accrue pour utiliser le capital de manière efficace. Source : Galaxy Research, VC Vital Signs, 23 oct. 2026.

ZCode distribue 500 millions de jetons gratuits pour GLM-5.3 et GLM-5.3-Flash afin de célébrer la Journée du programmeur en Chine. - 200 millions de jetons pour GLM-5.3 - 300 millions de jetons pour GLM-5.3-Flash Même les utilisateurs du plan gratuit peuvent réclamer une part des 200 000 paquets disponibles, distribués selon le principe du premier arrivé, premier servi. La promotion se déroule du 23 au 26 octobre. Les jetons ne peuvent être utilisés que sur ZCode, pas via l'API. Si vous avez ZCode installé, mettez-le à jour et vérifiez. 😏

fal a rapproché FLUX 3 de la génération vidéo en temps réel. En collaboration avec BFL, fal a affiné le modèle et optimisé l'inférence pour créer FLUX 3 Max, qui génère des vidéos avec audio à partir de texte ou d'images. Benchmark de fal : 10 secondes de vidéo 720p en 12,45 secondes contre 277,8 secondes pour Seedance 2.5 — environ 22 fois plus rapide. Sur l'I2V Arena d'Artificial Analysis, il figure parmi les leaders aux côtés de Seedance 2.5 et MiniMax H3. Essayez-le sur fal à 0,0425 $/s jusqu'au 7 novembre (0,425 $ par clip de 10 secondes). Après cette promotion, ce clip coûtera 1,70 $.

Chaque utilisateur de Claude Code doit installer /stack. Il analyse TOUT ce qui est disponible dans Claude Code : - Compétences, sous-agents, commandes, hooks, serveurs MCP, plugins, paramètres et styles de sortie. - Couches de configuration : Entreprise, Utilisateur, Projet, Plugin et drapeaux CLI. Un tableau de bord interactif affiche ce qui est actif, désactivé ou remplacé, aidant à expliquer l'utilisation des jetons et le comportement de Claude. Il révèle même les commandes, compétences et sous-agents intégrés absents de la documentation officielle. Installation : npx claude-code-templates@latest --mod ui/stack-viewer

OpenAI a constaté que les limites d'utilisation étaient incorrectement configurées pour environ 40 000 comptes Codex, ce qui a entraîné une consommation plus rapide que prévue des crédits. Le problème est résolu, et les utilisateurs concernés recevront des crédits gratuits d'une valeur de 500 à 1 000 $. Un utilisateur a déjà signalé avoir reçu plus de 12 000 crédits. Vérifiez Paramètres → Utilisation et facturation → Crédits dans Codex, ou consultez votre e-mail. 😏

Un développeur a testé Astra et DeepSeek V4.1-1017 Flash avec le même prompt et un effort de raisonnement maximal. Les résultats m'ont surpris. - Astra : 20 minutes, 7 $. Une meilleure attention aux détails et un résultat plus original que ce que produisent généralement les modèles GPT. - DeepSeek : 1 heure 40 minutes, 0,90 $. Un environnement absolument époustouflant, mais les poissons koi n'ont pas très bien réussi.