🔥 Mise à jour sur les brûlures 🔥 3 393 $ (2 206 $RENDER) brûlés sur 112 transactions. Médiane de 5 $, la plus grande brûlure : 379 $. Les brûlures ont éliminé 13,45 % des émissions journalières. https://t.co/35NCSt5oT2

Que se passe-t-il sur le Discord de $RENDER ? Quels sujets sont actuellement discutés dans les canaux ? Plongeons-y 🧵👇🏻👇🏻👇🏻🧵 🧵 général @tokai_spy demande où obtenir des conseils pour son propre « restir engine », mais l’outil ou le produit exact ainsi que le canal de support approprié ne sont pas clairs. ⭕️ @tokai_spy a demandé quel « canal » est le bon endroit pour recevoir des conseils concernant son propre « restir engine ». Aucune réponse de l’équipe ni aucun détail technique n’ont été fournis dans les messages actuels ; la demande nécessite probablement d’abord une clarification sur le routage. ❗ Priorité pour l’équipe : clarifier ce que @tokai_spy entend par « restir engine » et les orienter vers le bon canal de support ou d’aide technique.

🔥 Mise à jour sur les brûlures 🔥 1 716 $ (1 084 $RENDER) brûlés sur 63 transactions. Médiane de 7 $, brûlure la plus importante : 349 $. Les brûlures ont éliminé 6,83 % des émissions journalières. https://t.co/qoRl399EZc

En réponse à une question sur les agents autonomes créant des scènes dans Blender et le temps nécessaire avant que l’IA puisse terminer une série sans interaction humaine : « Claude 3.7 peut déjà le faire, mais les scènes ne sont pas excellentes. Les alimenter dans vtv + la première image comme référence de style peut conduire à des résultats prometteurs. Aujourd’hui, ce n’est pas encore prêt pour la production, mais c’est une étape importante pour y parvenir. Je vois un énorme potentiel immédiat une fois que Luma, ltx, wan et d’autres auront pleinement mis en œuvre le v2v — alors nous pourrons transmettre la sortie des frames des jobs de rendu à ce processus pour le post-traitement / compositing en 2.5d avec un contrôle artistique total et tous les avantages du path tracing. » @JulesUrbach 13.03.25 $RENDER

🔥 Mise à jour sur les brûlures 🔥 4 906 $ (2 924 $RENDER) brûlés sur 125 transactions. Médiane de 6 $, la plus grande brûlure : 1 013 $. Les brûlures ont éliminé 18,42 % des émissions journalières. https://t.co/rwS21vMVOy

Que se passe-t-il sur le Discord de $RENDER ? Quels sujets sont actuellement discutés dans les canaux ? Plongeons-y. 🧵👇🏻👇🏻👇🏻🧵 🧵 général L'expansion de Render, passant du rendu GPU au calcul IA, est présentée comme un potentiel deuxième moteur de demande au-delà des artistes 3D. ⭕️ @psalmist0919 a demandé à @530441868945653771 si les charges de travail IA pourraient un jour devenir aussi importantes pour Render que le rendu lui-même. Le point central : passer du rendu GPU traditionnel au calcul IA pourrait ouvrir le réseau à une base de clients plus large que les seuls artistes 3D. Contexte historique : cette question s'aligne sur les discussions précédentes du réseau concernant l'élargissement de la demande en calcul. Le membre de l'équipe Sunny a précédemment partagé le RNP-019, qui proposait d'étendre les émissions et les récompenses pour inclure le calcul IA et d'autres charges générales au-delà du rendu. Plus récemment, la membre de l'équipe Silvia a introduit le RNP-021, qui s'appuie sur cette orientation en proposant le support de GPU de qualité entreprise tels que les NVIDIA H100/H200 et les séries AMD MI300 pour l'entraînement IA, la génération vidéo et les modèles d'images à grande échelle. ❗ Priorité pour l'équipe : clarifier comment Render anticipe l'équilibre entre les charges de travail 3D/existantes et les futures charges IA/générales, y compris quels indicateurs permettront de déterminer si les charges IA deviennent un moteur majeur d'utilisation du réseau.

🚀 Brûlures de $RENDER ! 🚀 25 815 $ (15 693 RENDER) détruits en 164 transactions ! Médiane de 7 $, la plus grande brûlure : 7 353 $. 🔥 98,85 % des émissions journalières éliminées ! https://t.co/YlfEQQSg96

🔥 Mise à jour sur les brûlures 🔥 7 566 $ (4 483 $RENDER) brûlés sur 155 transactions. Médiane de 6 $, la plus grande brûlure : 3 777 $. Les brûlures ont éliminé 28,24 % des émissions journalières. https://t.co/ZsCoqtiOPv

Les NeRFs sont un format intermédiaire très important qui relie l'espace latent (IA) et l'espace de ray tracing – mais l'objectif est de convertir les NeRF en modèle de graphe de scène complet (maillage, volume ou, plus utile, SDF/Vectron) pour une pleine composable et une vitesse optimales – tout en prévoyant, avec le rendu neural à l'agenda, de rendre directement les NeRF et les objets générés par IA sans aucune conversion – afin d'appliquer des effets et opérateurs IA ; c'est très similaire à la manière dont nous avons traité Vectron (SDF), qui sont des shaders de code pur pour les maillages, volumes et opérateurs de composition de graphe de scène – les nœuds de rendu neural fonctionneront de manière très similaire. @JulesUrbach 18.11.22 $RENDER

Que se passe-t-il sur le Discord de $RENDER ? Quels sujets sont actuellement discutés dans les canaux ? Plongeons-y. 🧵👇🏻👇🏻👇🏻🧵 🧵 rnp-024-forth Tension principale : frustration face à la lenteur de l’exécution des RNP contre une tentative de faire de cette proposition un levier pour accélérer la mise en œuvre. ⭕️ @a28z a exprimé son inquiétude selon laquelle la mise en œuvre des RNP pourrait encore être « à 2 à 3 ans » d’ici, qualifiant le rythme actuel d’absurde et affirmant que les RNP « prennent une éternité ». L’inquiétude concrète ne porte pas sur le contenu de RNP-024 lui-même, mais sur le délai entre la gouvernance et la mise en œuvre, et sur la rapidité avec laquelle les changements approuvés sont effectivement déployés. ⭕️ @rshea a répondu qu’ils « essaient de changer cela avec cette proposition », présentant RNP-024 comme une tentative de résoudre le problème de retard plutôt que de le répéter. Contexte pertinent : @rshea a déjà soulevé des préoccupations plus larges concernant les délais de Render et les fonctions du réseau retardées, notamment dans des discussions précédentes sur les RNP ; cette réponse s’inscrit donc dans une campagne plus longue en faveur de délais plus réalistes et d’une meilleure concentration sur l’exécution. ❗ Axe de travail pour l’équipe : clarifier quelles modifications opérationnelles RNP-024 apporte pour réduire les retards de mise en œuvre, qui est responsable de l’exécution après approbation, et s’il existe un calendrier ou un échéancier de jalons précis au-delà du délai actuellement craint de 2 à 3 ans.