Les protocoles IA sous-estimés qui m’intéressent Avant tout, une thèse simple : restez connecté. L’IA utile nécessite une puissance de calcul moins chère, des systèmes qui apprennent de l’expérience, des agents capables d’opérer sur les marchés réels. Je m’intéresse aux protocoles qui construisent ces couches et à la manière dont leurs jetons capturent la demande résultante. $VVV, $NEAR, $TAO offrent des précédents utiles et tous surperforment : - VVV propose des rachats financés par abonnement - NEAR relie le staking aux crédits IA - TAO subnets fournit des charges de travail IA utiles C’est pourquoi ces 3 m’ont attiré : [1] @rei_labs | $REI IA adaptative qui apprend à partir de résultats mesurés Ses recherches en simulation robotique montrent une amélioration sur des configurations inédites [2] @dphnAI | $POD Inférence IA décentralisée à faible coût alimentée par des GPU inactifs De l’équipe ayant co-développé le modèle non censuré de Venice Engagement à utiliser les revenus d’inférence pour des rachats de POD [3] @Moshdottrade | $BUN Market makers IA gérant un capital de lancement verrouillé en permanence Les soutiens du bundle d’ouverture gagnent des frais de trading, modifiant leur incitation : passer de la vente d’une allocation à la prise en charge d’un marché actif Tous les yeux sont sur eux si vous avez manqué VVV