La création de NFT devient plus intéressante lorsque la confidentialité est intégrée directement au processus. @FungoLabs explore cette approche grâce au chiffrement complètement homomorphe (FHE) de Zama, en intégrant des données chiffrées et une génération aléatoire imprévisible dans sa collection de NFT Genesis. La partie intéressante réside dans le fonctionnement de la technologie en arrière-plan. Les caractéristiques des NFT et les données associées restent chiffrées sur la chaîne, tandis que les contrats intelligents peuvent toujours effectuer des calculs sur ces informations chiffrées. Autrement dit, les données sous-jacentes n’ont pas besoin d’être exposées pour que le système fonctionne. Le FHE joue également un rôle dans la génération des caractéristiques des NFT grâce à une aléatoire chiffrée. Cela empêche quiconque de connaître ou d’influencer le résultat à l’avance, y compris l’équipe derrière la collection. Ce qui rend cette approche à suivre, c’est l’équilibre entre confidentialité, transparence computationnelle et distribution équitable. Au lieu de traiter le chiffrement comme une simple fonction de sécurité, FungoLabs explore comment il peut transformer la manière dont les objets de collection numériques sont créés. Une autre direction pour les NFT et une application concrète intéressante de la technologie de Zama.