Imaginez gérer 10 agents de trading autonomes. L’un performe exceptionnellement bien. Trois sont moyens. Deux commencent à perdre. Les autres suivent des stratégies qui n’ont pas encore été mises à l’épreuve dans un marché difficile. Analyser chaque agent séparément peut vous donner une image très différente de celle obtenue en observant l’ensemble de l’opération. C’est pourquoi je trouve intéressant le mécanisme holistique ACS de @agenticscredit. Chaque agent possède un score individuel, mais ces résultats contribuent également au profil de crédit global de l’opérateur. Autrement dit, le succès d’un bot ne efface pas automatiquement les risques ailleurs. C’est une idée importante à mesure que le trading autonome s’échelle : la responsabilité ne doit pas disparaître simplement parce que les décisions sont réparties entre plusieurs agents. Plus d’agents créent plus d’opportunités. Ils créent aussi un problème de gestion des risques plus important.