Je réfléchis à ce qui se passe lorsque les systèmes d’IA commencent à dépendre de données capturées dans le monde physique. Obtenir des images et des vidéos est relativement simple. Savoir d’où elles proviennent, quand elles ont été enregistrées, et si leurs enregistrements peuvent être vérifiés de manière indépendante est beaucoup plus difficile. C’est précisément le problème sur lequel @vangrid_io travaille. Chaque capture reçoit une empreinte numérique contenant un hachage du contenu, une localisation approximative et un horodatage. Ces enregistrements sont regroupés dans un arbre de Merkle, dont la racine est ancrée sur Base via le service d’attestation Ethereum. Un autre détail que j’apprécie est l’approche de la vie privée. Les visages et les plaques d’immatriculation sont floutés sur l’appareil avant le téléchargement des vidéos. Mais il y a une distinction importante : la vérification de l’existence et de l’intégrité d’une enregistrement ne garantit pas automatiquement que tout ce qui y est représenté est factuel. Elle fournit aux autres parties un point de départ traçable pour une vérification supplémentaire. Avec ses applications web et Android en ligne depuis juillet, Vangrid teste déjà cette approche en pratique. Pour moi, la question intéressante est de savoir à quel point ces enregistrements deviennent fiables et utiles lorsque le réseau commence à gérer des volumes bien plus importants de données du monde réel.