Je continue d’observer les laboratoires de robotique former des modèles d’un milliard de dollars sur des simulations synthétiques, en espérant qu’ils survivront dans le monde réel. Dès qu’un humanoïde rencontre un trottoir non cartographié ou une porte modifiée, cette illusion se brise immédiatement. Fei-Fei Li a répété à plusieurs reprises à quel point la rareté des données robotiques du monde réel est alarmante par rapport aux océans massifs de texte utilisés pour les LLM. Je considère @vangrid_io comme le protocole qui aborde enfin cette sécheresse de données physiques à la source. Au lieu de déployer des équipes d’enquête lentes et centralisées, ils coordonnent des utilisateurs ordinaires de smartphones pour capturer des points spatiaux 3D à la demande. Les machines ne peuvent pas opérer en sécurité dans un environnement qu’elles n’ont jamais mesuré de leurs propres yeux.