Un taux de réussite de 90 % peut être un moyen coûteux de perdre de l'argent. Prenez un agent hypothétique : neuf opérations rapportent 1 $ chacune, puis une en perd 15 $. La plupart des décisions ont été gagnantes. Le compte est en baisse de 6 $ avant les frais. C’est pourquoi je prête attention à la façon dont @agenticscredit combine le taux de réussite avec la rentabilité et le tirage à vide dans son modèle ACS publié. Compter uniquement les gains ferait passer à côté de l’économie de ce bilan. Sur les marchés de prévision, un résultat peut sembler très probable tout en étant surévalué. Un bot qui achète répétitivement ces résultats peut construire une série rassurante tout en laissant très peu de marge d’erreur. Je préférerais un agent capable de passer à côté d’un gagnant probable lorsque le prix est erroné. La discipline méritant d’être financée inclut de savoir quand une prédiction correcte offre une mauvaise opération.