D'accord, c'est probablement l'un des usages les plus amusants que j'aie vus jusqu'à présent de la part de @quipnetwork. QuPick pose essentiellement cette question : Et si votre portefeuille crypto pouvait aider à décider quel actif dépenser lorsque vous souhaitez effectuer un achat ? L'agent examine vos avoirs, estime quel actif a la perspective de rendement la plus faible, et utilise celui-ci comme source pour un achat sur Bitrefill. Vous validez toujours la transaction. Ensuite, le portefeuille est rééquilibré. Un comportement crypto ultime, honnêtement. Mais sérieusement, je pense qu'il se passe quelque chose d'important ici. Quip ne se contente plus de montrer ce que son infrastructure de calcul peut calculer. Il expérimente ce qui se passe lorsque ces calculs deviennent une partie intégrante des décisions réelles des utilisateurs. Et c'est un défi complètement différent. Une recommandation est inutile si l'agent ne peut pas agir dessus. Une action n'a peu d'importance si le paiement ne s'achève pas. Et toute l'expérience s'effondre si le portefeuille ne reflète pas l'achat après coup. Toutes ces étapes doivent fonctionner ensemble. Entre-temps, xQuad et le SDK Ethereum reçoivent également des mises à jour. Cela me donne envie de savoir quelle partie de l'infrastructure sous-jacente de Quip nous commencerons à voir dans des applications plus pratiques. Je ne dis pas que QuPick est l'avenir de la gestion de portefeuille. Vendre votre actif le moins performant pour une carte-cadeau reste un concept assez drôle. Mais utiliser une technologie complexe pour simplifier quelque chose que les gens comprennent déjà ? C'est une direction que je peux soutenir. Moins de démonstrations du calcul, plus de démonstrations de ce qu'il peut réellement accomplir.