Liang Wenheng n’a finalement pas résisté. Le modèle V4.1-Flash mis à jour par DeepSeek le 17 octobre a été largement « distillé » à partir du dernier GPT-6 Astra d’OpenAI. Le nouveau modèle de Kimi de Moonshot a également été cité. La distillation, en termes simples, consiste à utiliser les réponses d’un modèle plus puissant comme support d’enseignement pour alimenter son propre modèle. Cela permet des progrès rapides et à moindre coût. Les résultats sont directs. Dans un test évaluant la capacité des IA à effectuer des tâches en ligne par elles-mêmes, la nouvelle version de DeepSeek a obtenu 75,0 points, contre 77,9 pour Astra. Toutefois, le coût d’appel par question est de seulement 0,22 dollar pour DeepSeek, contre 10,77 dollars pour Astra — soit une différence de près de 49 fois. Auparavant, les laboratoires chinois distillaient principalement Claude. Récemment, Anthropic ayant renforcé ses protections, tout le monde s’est tourné vers Astra. Liang Wenheng ne voulait pas initialement compter sur cette méthode pour V4. Mais face à la progression rapide de ses concurrents comme Zhipu GLM, il a fini par céder à la pression concurrentielle. DeepSeek avait initialement fait son trou grâce à son slogan : « bon marché et entièrement entraîné en interne ». Aujourd’hui, le prix reste bas, mais la seconde partie de la promesse est moins certaine.