Physical AI a besoin de données, mais les collecter n’est qu’une partie du défi ; transformer des milliers de captures individuelles en données 3D fiables et exploitables est là où les choses deviennent intéressantes. C’est une partie essentielle de ce que @vangrid_io construit, avec un système qui combine des captures via smartphone, des filtres de confidentialité sur appareil, des empreintes sur chaîne et des récompenses en USDC pour les emplacements demandés. L’ingénierie derrière cela compte aussi. Le CTO de VanGrid apporte plus de 14 ans d’expérience dans les systèmes distribués à haut débit, notamment au sein de ING et Mollie. Mettre à l’échelle un réseau comme celui-ci demande bien plus que d’attirer des contributeurs. Les captures doivent être traitées, vérifiées et livrées de manière cohérente, afin que les organisations puissent compter sur les données résultantes. Le véritable test sera la performance de l’infrastructure à mesure que la participation et la demande augmentent. VanGrid s’attaque à une partie cruciale de Physical AI : rendre les données spatiales suffisamment fiables pour être utilisées à grande échelle.