Primus : Les transactions blockchain peuvent-elles rester privées sans ralentir ? La confidentialité de la blockchain présente un défi technique. Chiffrer les données financières est une chose, mais les traiter efficacement sans révéler les informations d'origine en est une autre. C’est là que @primus_labs introduit AutoHoG, sa technologie pour accélérer le chiffrement complètement homomorphe (FHE). Le FHE permet d’effectuer des calculs directement sur des données chiffrées. Par exemple, un système peut traiter un solde chiffré sans exposer le montant réel. Primus a conçu AutoHoG pour optimiser ces calculs en améliorant l’évaluation de la logique chiffrée et en utilisant l’accélération GPU. Dans son benchmark publié, Primus a rapporté environ 90 millisecondes par transfert confidentiel et plus de 210 transactions par seconde en utilisant huit GPU NVIDIA RTX 5090. Ces résultats proviennent de son environnement testé et ne garantissent pas une performance identique sur tous les réseaux. Pourquoi est-ce important ? Imaginez une plateforme DeFi traitant des milliers de transactions privées. Si les opérations chiffrées sont trop lentes, les utilisateurs pourraient subir des retards et le système pourrait avoir du mal à s’échelonner. Des calculs plus rapides pourraient rendre les transferts de stablecoins confidentiels, les positions DeFi privées et d’autres applications financières plus pratiques. Primus explore également comment apporter la finance confidentielle à la BNB Chain via son Confidential Vault, développé avec Unitas et United Stables. L’idée plus large est que la confidentialité de la blockchain nécessite plus qu’un simple chiffrement. Elle exige également des calculs efficaces capables de soutenir des activités financières réelles. AutoHoG est la tentative de Primus de relever ce défi de performance, afin de rendre la finance confidentielle sur chaîne plus pratique.