Plus de 300 entreprises louent désormais des GPU IA, chacune avec ses propres composants matériels, réseaux, logiciels et conditions contractuelles. Pour une équipe IA, cela signifie un projet d’approvisionnement à chaque fois qu’elle a besoin de capacité, et souvent le paiement de GPU qui restent inactifs entre les tâches. Pour les fournisseurs, cela signifie du matériel coûteux, de l’énergie et des centres de données en attente de clients. Un ancien market maker chez Citadel Securities pense que c’est un problème de trading. Jasper Zhang affirme que son expérience chez Citadel lui a montré comment la liquidité et la découverte des prix relient l’offre et la demande. Son entreprise, Hyperbolic, est basée à San Francisco. Le 27 octobre, elle a annoncé une série A1 de 30 millions de dollars dirigée par Walden Catalyst, la société fondée par Lip-Bu Tan, PDG d’Intel, et Young Sohn, ancien président de Samsung. Zhang est le PDG. Il a 31 ans et a terminé son doctorat à l’UC Berkeley en deux ans avant de rejoindre Citadel Securities. Son co-fondateur Yuchen Jin est le CTO, et l’équipe provient également de Google Cloud, Lambda, VMware, Supermicro et Point72. Le projet a commencé comme un cloud IA à accès ouvert. Vous pouvez louer des GPU H100, H200 ou B200 à l’heure, sans limite de quota ni contrat à long terme, réserver des clusters dédiés ou appeler une API d’inférence compatible OpenAI et payer au token. L’entreprise affirme que plus de 250 000 développeurs l’utilisent, y compris des équipes de Modal, Higgsfield, Daytona, HeyGen et Pika. Higgsfield indique qu’il a été transféré vers un contrat réservé à 35 % moins cher que le prix à la demande. Les nouveaux fonds serviront à en faire la couche intermédiaire entre ces 300 clouds. Forge, une plateforme de contrôle lancée en juin, standardise les clusters GPU bare-metal provenant de différents fournisseurs dans un seul tableau de bord. Flux, publié le 21 octobre, exécute des inférences sur plusieurs clouds. Kubernetes géré est entré en bêta le 13 octobre. Ensuite vient le Global Compute Grid, qui est prévu mais pas encore en ligne. Les fournisseurs et les clients pourraient acheter, vendre et revendre de la capacité GPU, avec des instances spot, une tarification dynamique et des stratégies de market-making. L’entreprise explore également des moyens de se prémunir contre les risques liés aux prix du calcul. La thèse de Zhang est que les agents IA deviendront les plus grands consommateurs de calcul, et qu’ils n’attendront pas des appels commerciaux ni ne signeront des contrats de trois ans. Ils ont besoin d’un moyen programmable pour trouver de la capacité ; l’entreprise souhaite donc que les agents puissent acquérir cette capacité dans des budgets prédéfinis. Dell Technologies Capital, General Catalyst, Vista Equity Partners, Cambium Capital et Salience Capital ont également rejoint cette levée. Le financement total s’élève à 50 millions de dollars, incluant une série A de 12 millions de dollars en décembre 2024 co-dirigée par Polychain Capital et Variant. La vision est que le calcul fonctionne comme l’électricité : vous prenez ce dont vous avez besoin et vendez ce dont vous n’avez pas besoin.
