Avant tout, voici une conclusion : à l’ère de l’IA, ce qui a le plus de valeur, ce ne sont pas les TOKEN, mais vos données personnelles et vos points d’entrée utilisateur. Dans la dernière liste d’IA grand public d’a16z en octobre, près de la moitié des Américains ont déjà utilisé l’IA, mais seuls 25 % l’utilisent quotidiennement. Il ne manque pas de gens pour tester l’IA ; ce qui manque, c’est une raison pour qu’ils reviennent chaque jour. Il reste encore un énorme potentiel. ChatGPT répond à vos questions quand vous en avez une. Mais les activités quotidiennes — dormir, faire du sport, manger, acheter — sont les moments où l’IA peut véritablement apparaître de manière fréquente. L’IA générale sait comment une personne moyenne devrait dormir. L’IA personnelle sait à quelle heure vous vous êtes couché la nuit dernière, de combien votre HRV a varié, combien de fois vous avez entraîné cette semaine, et combien de dette de sommeil vous avez accumulée. Avec ces contextes personnels, les recommandations deviennent véritablement les vôtres. Gotchi Labs, derrière @sleepagotchi, travaille précisément sur cela : une plateforme grand public d’IA multi-scénarios. 600 000 utilisateurs inscrits, 80 000 actifs quotidiens. Préinstallé sur 500 000 smartphones Jambo. C’est également l’application n°1 sur Solana Seeker. Le premier scénario déployé est la santé et le bien-être, avec comme produit central le coach de sommeil AI Sleepagotchi. Il intègre déjà les données de WHOOP, Oura, Apple Watch et CUDIS pour fournir des analyses du sommeil et des recommandations de récupération. Pourquoi je pense que la distribution est ce qui manque le plus à l’IA grand public ? Les capacités des modèles sont désormais accessibles à tous. Deux produits utilisant le même modèle : l’un part de zéro pour attirer des utilisateurs, l’autre dispose déjà de dizaines de milliers d’utilisateurs — la difficulté n’est pas du tout comparable. La concurrence dans l’IA grand public devient de plus en plus similaire à celle de l’ère mobile : il s’agit de gagner en points d’entrée, en rétention, en données et en habitudes. Gotchi a déjà pris une avance dans ces quatre domaines. Pourquoi le sommeil est-il le meilleur point d’entrée ? C’est une activité quotidienne, les données sont naturellement continues, les montres les quantifient directement, et elles sont directement liées au sport, à la récupération et à la santé. Commencez par accumuler des données corporelles à long terme dans le sommeil, puis étendez-vous vers le fitness, les achats, la productivité et l’IA personnelle — chaque étape sera plus facile que de partir de zéro comme les autres. Ces nouveaux scénarios sont actuellement en planification ; le sommeil est la première étape déjà lancée. Le rôle de $CHI est ici très clair : C’est la couche d’accès et de participation à tout l’écosystème, reliant les points IA, les droits d’abonnement, les services des partenaires et la consommation. Lorsque les utilisateurs utilisent simultanément plusieurs assistants IA — sommeil, fitness, achats — un seul système unifié de $CHI crée un effet réseau bien plus fort que chaque produit ayant son propre système. La prochaine étape que j’attends le plus : Voir les utilisateurs et les données accumulés dans le sommeil migrer vers un deuxième scénario IA. Si cette étape réussit, Gotchi passera d’un simple produit à une véritable plateforme — c’est précisément ce qui le rend aujourd’hui le plus intéressant à étudier.
