Le modèle est déjà si puissant, pourquoi OpenAI ne crée-t-elle pas 100 entreprises ? @OmniTools_AI : Résumé détaillé d’un post très discuté sur Hacker News : Si les modèles de pointe sont aussi puissants, pourquoi OpenAI vend-elle encore des tokens au lieu de développer directement des applications et capturer la valeur finale ? 📌 Résumé des points clés 1️⃣ Les modèles sont déjà capables d’accomplir des tâches concrètes : OpenAI affirme que GPT-5.5 atteint ou dépasse les experts du secteur dans 84,9 % des 44 tâches professionnelles du GDPval ; Sarah Friar, CFO, a également mentionné que le code de Canva est « 100 % issu d’OpenAI » et que l’assistant IA de l’assureur Travelers a été déployé à l’échelle nationale en deux mois. 2️⃣ Ce qui manque vraiment, ce n’est pas l’intelligence, mais « qui assume la responsabilité des résultats » : Les modèles excellents pour exécuter des tâches aux frontières bien définies, mais gérer une entreprise exige de prendre des décisions sur le marché, de gérer la trésorerie, de faire face à la réglementation et aux réclamations clients — et de supporter les pertes en cas d’erreur. La consensus dans les commentaires est que personne n’ose laisser un modèle assumer la responsabilité des résultats. 3️⃣ Codex est passé à une facturation stricte au token : Passant d’une facturation mensuelle estimative à une facturation alignée sur l’utilisation de l’API, cela revient à vendre l’accès à la puissance et aux capacités, pas les résultats ; les risques restent du côté de l’utilisateur. 4️⃣ Ce business est déjà énorme : Friar a révélé que le taux annuel de revenus d’OpenAI a dépassé environ 40 milliards de dollars en juillet 2026, avec plus de la moitié provenant du segment entreprise. Les données de Ramp montrent une augmentation trimestrielle de 82 % des dépenses entreprises sur l’API OpenAI. 5️⃣ La facturation « selon les résultats » reste futuriste : Friar a indiqué qu’à l’avenir, OpenAI pourrait facturer selon les résultats commerciaux, mais Codex vient justement d’adopter une facturation plus fine au token. HubSpot commence déjà à tester « payer uniquement en cas de succès », mais les cas d’usage restent limités à des domaines facilement mesurables comme le service client ou les pistes commerciales. En résumé : Les modèles sont puissants, mais OpenAI choisit pour l’instant une voie sécurisée — facturer l’accès aux capacités, en laissant les risques opérationnels aux clients.