L'analyse marketing et la bonne attribution deviennent 🥀 Une autre tendance que j'ai récemment observée est que l'analyse marketing traditionnelle devient de moins en moins fiable. D'abord, le comportement des utilisateurs est bien plus complexe aujourd'hui. Un funnel où quelqu'un voit un post sur X, recherche le produit sur Google, compare les options avec une IA, lit des avis sur Reddit, puis apparaît comme trafic Direct ou Organique est tout à fait normal aujourd'hui. Et en plus de cela, nous avons maintenant du trafic généré par l'IA et toute l'instabilité qui l'accompagne. Voici un exemple récent : En octobre, ChatGPT a cessé de transmettre correctement les données utm_source et referrer pendant quelques jours. Dans GA4, il semblait que le trafic provenant de ChatGPT avait soudainement chuté de 22 à 57 %, alors qu'en réalité une part importante de ces visites s'était simplement déplacée vers Direct. De plus, plus de la moitié du trafic web est désormais constitué de bots, ce qui signifie que les chiffres de trafic standards deviennent de moins en moins représentatifs du comportement humain réel. Ainsi, en 2026, il est déjà risqué de consulter un seul tableau de bord pour conclure que « ce canal croît » ou « ce canal est mort ». Il faut examiner plusieurs signaux simultanément : trafic direct, recherche de marque, MMM, réponses réelles des LLM et conversions. Et honnêtement, la vieille question « Comment avez-vous entendu parler de nous ? » devient de jour en jour moins disgracieuse :)