JENSEN HUANG VIENT DE PRÉSENTER UN CANARD ROBOT DE 25 CM QUI APPREND À SE DÉPLACER AVEC DES AGENTS IA. Et ce petit robot fait partie d’une histoire bien plus vaste. Découvrez Microduck. C’est un projet robotique open source de Hugging Face, dont le comportement a été entraîné en simulation avant d’être transféré sur le robot physique. Le canard peut apprendre à courir, à se relever et à saisir des objets. Mais ce qui rend cette démonstration intéressante, c’est la manière dont les agents IA ont permis de réaliser cela. Au lieu de traiter la robotique comme une énorme tâche d’ingénierie, le processus la divise en étapes. Construire le modèle. Configurer la simulation. Entraîner le comportement. Puis transférer ces compétences dans le monde réel. Cette dernière étape est cruciale. Un robot qui fonctionne dans un environnement virtuel doit encore faire face à la gravité, à l’équilibre, au frottement et à l’imprévisibilité des objets réels. Et c’est là que la vision d’NVIDIA pour l’IA physique devient essentielle. L’IA dépasse désormais la génération de texte, d’images et de code. Elle est de plus en plus utilisée aux côtés d’outils de simulation et de robotique pour aider les machines à apprendre à interagir avec le monde physique. Le canard peut être minuscule. Mais l’idée qui le sous-tend est loin d’être petite. Car la prochaine génération d’IA ne se limitera peut-être pas à vivre dans nos ordinateurs. Elle pourrait apprendre à se déplacer hors d’eux.