Plus de 10 millions de personnes ont configuré un agent personnel IA en environ six semaines. C’est ce que le PDG de Meta a déclaré lors de sa conférence sur les résultats cette semaine concernant les agents personnels Muse aux États-Unis et au Canada. Dix millions de personnes, en un mois et demi. C’est à quelle vitesse les agents deviennent grand public. La plupart de ces personnes ne liront jamais une fiche modèle ni une politique de risque. Elles demanderont simplement à leur agent d’effectuer des tâches, et certaines de ces tâches impliqueront de l’argent. C’est pourquoi je reviens constamment à trois questions : ⤞ Que l’agent est-il autorisé à faire ? ⤞ Comment a-t-il réagi sous pression auparavant ? ⤞ Peut-on revoir ses décisions et les vérifier ? La première question concerne les autorisations, et les deux autres concernent les preuves. AINFT est construit autour du volet preuves, en commençant par les agents de trading, où les erreurs sont coûteuses. Il teste les agents sur des marchés papiers BTC et ETH, afin que la pression soit réelle sans mouvement de capital. Dix millions d’agents ont besoin de plus que de l’enthousiasme. Ils ont besoin d’une norme. Le communiqué de résultats est ici 👇 https://t.co/rZWoJtQzS1 @justinsuntron @AINFTcom #TronEcoStar