Chaque application onchain qui intègre de l’IA présente une faille au milieu. La logique d’un contrat est publique. Le solde d’un wallet est public. Mais l’appel au modèle ? C’est une requête vers un serveur que la chaîne ne peut pas voir. Rien ne prouve : ⬟ Quel modèle a répondu ⬟ Qui a lu les données ⬟ Ce qui s’est produit pendant l’inférence Et cela devient de plus en plus critique à mesure que l’IA commence à prendre des actions réelles. Les agents qui déplacent les fonds des utilisateurs, les modèles qui évaluent les risques et les assistants qui agissent pour les utilisateurs dépendent tous de cet appel. La décision la plus cruciale de l’application se déroule en dehors des garanties de la chaîne sur laquelle elle repose 👀 Fermer cette faille nécessite une Layer-1 où l’inférence est réglée et vérifiée onchain, avec les données chiffrées pendant l’exécution du modèle. C’est ce que nous construisons chez Nesa.