J’ai toujours aimé l’idée d’utiliser les réseaux crypto pour améliorer les systèmes d’IA réels, plutôt que de simplement générer davantage de contenu. Du moins, c’est une application plus utile que la plupart des jetons d’IA spéculatifs. @perturbaix pousse cette idée très loin avec des tests adversariaux continus et un renforcement constant. Imaginez cela comme une transformation des vulnérabilités des modèles en un processus continu et incité, où des mineurs indépendants trouvent régulièrement des moyens de les déstabiliser, et ces découvertes sont utilisées pour renforcer ces modèles. Cela pourrait changer la façon dont les équipes abordent la robustesse, puisque les tests adversariaux se font généralement : → En interne ou de manière ponctuelle → En s’appuyant sur une expertise limitée en interne → S’arrêtent après un seul rapport L’idée de Perturb est de rendre cette pression continue, vérifiable et plus facile à exploiter pour les équipes. Mais les avantages vont au-delà du subnet. Le résultat est lié à la réduction de la fragilité des systèmes d’IA en production avant leur déploiement auprès des utilisateurs. C’est ce côté de l’IA décentralisée que j’aimerais voir se développer. $TAO #Perturb #SN26