La recherche montre que la diffusion de l'IA réduit déjà l'innovation artistique et intellectuelle, bien que les partisans de la technologie affirment que les humains resteront toujours les arbitres finaux des décisions créatives. Le volume de contenu généré par l'IA étouffe les œuvres humaines en ligne. Les algorithmes favorisent de plus en plus les contenus générés par l'IA, ce qui rend Internet plus uniforme et réduit la diversité créative, de sorte que les gens voient, lisent et entendent de plus en plus souvent des contenus créés par l'IA plutôt que par des humains. Les études sur les systèmes génératifs révèlent également que lorsque les modèles fonctionnent de manière autonome, en traitant et régénérant répétitivement leurs propres sorties, ils tendent vers des thèmes génériques et prévisibles. Les chercheurs ayant relié des algorithmes de texte-à-image et d'image-à-texte ont constaté que même des invites de départ très variées finissaient par produire des paysages visuels sans inspiration, un phénomène qu'ils ont appelé « musique d'ascenseur visuelle ». Alors que les systèmes recyclent des données synthétiques sans nouvelle entrée humaine, la nuance et la singularité disparaissent et l'esthétique numérique devient plus standardisée. Les mêmes comptes étendent cette découverte au-delà de l'art aux habitudes cognitives humaines. Les études cognitives indiquent qu'une dépendance prolongée aux assistants d'écriture et de conception par IA peut réduire la capacité originale de résolution de problèmes d'un individu jusqu'à 25 %. Le remède déclaré par les chercheurs est que l'intelligence artificielle doit rester un outil collaboratif plutôt que de devenir un substitut à l'imagination humaine, afin d'éviter que la culture ne s'enlise dans une monoculture non originale. [Hintze, A., Proschinger Åström, F., & Schossau, J., Autonomous language-image generation loops converge to generic visual motifs. Patterns]