Il y a quelque chose que je n’avais jamais vraiment considéré : Maintenant que Meta, Google, ChatGPT, etc., commencent à déployer des publicités IA, quelles sont les chances que les annonceurs paient pour atteindre des utilisateurs qui auraient acheté le service de toute façon – sans publicité ? J’ai commencé à réfléchir à cela après avoir lu cette étude sur le piège de l’« attribution fantôme ». Elle examinait le fonctionnement du ciblage utilisateur sur les réseaux de médias de détail (RMN) comme Amazon Ads, Walmart Connect et Instacart Ads – et a révélé que les modèles étaient biaisés. Les modèles automatisés de mise aux enchères des RMN ciblent naturellement les utilisateurs déjà très susceptibles d’acheter un produit (par exemple, des personnes ayant acheté la marque cinq fois ce mois-ci). Ensuite, le tableau de bord IA affiche un retour sur investissement publicitaire (ROAS) massif, et les annonceurs continuent de dépenser. Mais des essais contrôlés randomisés ont montré que jusqu’à 70 % de ces ventes n’étaient pas incrémentales. Le consommateur aurait acheté l’article de toute façon. L’IA prenait en fait credit pour un comportement organique, masquant ainsi un gaspillage massif du budget publicitaire. Effrayant.