🧮 Déflation des jetons : Pourquoi l’IA moins chère de la Chine n’est pas baissière pour le surcycle Principaux points : 📍Les modèles ouverts chinois ont rapidement réduit l’écart de performance avec les laboratoires américains de pointe, ne étant désormais qu’à quelques semaines en arrière sur les benchmarks de raisonnement et de codage. 📍Ces modèles offrent un avantage coût significatif, facturés un tiers à un cinquième de leurs homologues américains en raison de facteurs structurels comme l’électricité moins chère et l’efficacité architecturale. 📍La Chine met en œuvre une stratégie industrielle délibérée pour transformer la couche des modèles d’IA en bien de consommation en open-sourçant les poids afin de capter la monétisation en aval dans le cloud et la publicité. 📍Le paradoxe de Jevons : Des prix de jetons IA plus bas élargissent le marché en rendant viables les cas d’usage à haut volume, stimulant finalement une demande accrue en calcul. 📍La valeur entreprise durable reste concentrée dans la chaîne d’approvisionnement alignée sur les États-Unis, notamment dans les goulets d’étranglement physiques comme les semi-conducteurs, l’emballage avancé et la gestion de l’énergie. 📍Les modèles chinois remportent le volume de jetons ; les modèles américains remportent les dollars entreprises grâce à la confidentialité et la fiabilité. Les guerres des prix sur le marché domestique et la monétisation bloquée à l’étranger pèsent financièrement sur les laboratoires chinois. 📥 Notre dernier rapport détaille l’écart coûts-énergie, la répartition jeton-dépenses chez Vercel, et ce qui reste pour les laboratoires hors États-Unis et hors Chine 👇 https://t.co/7q59Y2z1sx