
Le type qui a aidé à construire ChatGPT vient de lever 40 M$ pour un modèle incapable d'écrire une seule phrase. Diogo Almeida a travaillé chez OpenAI sur ChatGPT et InstructGPT. Deux ans en mode stealth. Le 15 septembre, il a lancé Jev. ChatGPT a appris aux modèles à parler. Jev est physiquement incapable de produire un texte. Il fait une seule chose : décider. Oui ou non. Quelle option. Quelle urgence. 70 à 500 ms par décision. 0,042 $ par million de jetons. Ouvre maintenant ton agent. À chaque fois qu'il demande « cette source est-elle pertinente ? » ou « quel travailleur suivant ? », il paie un modèle de pointe pour réfléchir à voix haute sur une réponse oui/non. Voilà la faille. Un développeur a classé 500 e-mails pour 3,5 cents. Au total. Pas par e-mail. Un autre l'a intégré à un carnet d'ordres Monad en direct. Une commande réelle toutes les 300 millisecondes. Dans leurs propres tests, Jev a atteint un accord avec le consensus des modèles de pointe à 67,8 % pour 0,0004 $ par cas. GPT-5.6 Terra a obtenu 67,9 % pour 0,0304 $. Même précision. Environ 76 fois moins cher. Le modèle qui écrit et le modèle qui décide n'ont pas besoin d'être le même modèle.
