Un adolescent apprend à conduire en quelques dizaines d'heures. Cela fonctionne parce qu'il a passé toute sa vie à observer les objets tomber et entrer en collision. Beaucoup de robots commencent sans aucune de cette expérience et apprennent chaque tâche à partir de milliers de démonstrations répétées, que l'équipe Odyssey appelle la force brute. Odyssey-3 de @odysseyml apprend plus comme l'adolescent. C'est un modèle mondial entraîné sur une énorme quantité de données visuelles du monde réel, donc il apprend d'abord la cause et l'effet ainsi que le comportement humain. Ensuite, quelques heures de données provenant d'une machine spécifique suffisent pour lui apprendre les commandes. Dans la démonstration, un seul modèle pilote un humanoïde, contrôle des bras robotiques, conduit une voiture, pilote un drone, joue à des jeux vidéo et forme d'autres IA. Ils l'appellent un agent physique, et il sera disponible au grand public dans les semaines à venir. Si cette approche tient bon, les retombées dépasseront largement les démonstrations. Les machines pourraient prendre en charge des emplois qui mettent les personnes en danger et aider aux tâches quotidiennes qui deviennent difficiles avec l'âge ou un handicap. Je suivrai attentivement son comportement une fois que des personnes extérieures à l'équipe pourront y avoir accès.