Ces derniers jours, le débat sur l'intelligence artificielle a pris une tournure inattendue. Jacob Coxon, chercheur passé par OpenAI et Anthropic, a quitté Anthropic en exprimant clairement des inquiétudes très sérieuses concernant l'avenir de l'IA. Quelques jours plus tard, Dario Amodei, cofondateur et PDG d'Anthropic, a publiquement demandé de ralentir la course aux modèles les plus avancés. Sam Altman, PDG d'OpenAI, s'est lui aussi orienté dans la même direction. Pris isolément, ces épisodes peuvent sembler être encore un débat sur la sécurité de l'IA. Mais lorsqu'on les relie à DeepSeek et Kimi, deux des modèles chinois les plus avancés, à la difficulté croissante de justifier des investissements de centaines de milliards, et à l'entrée progressive de l'État dans la partie, ils révèlent quelque chose de bien plus vaste. J'ai tenté de tout relier dans cet essai : risques techniques, incitations économiques, géopolitique, réglementation et conséquences potentielles sur les marchés. Sans catastrophisme et sans adhérer à une narration préétablie. La question fondamentale est simple : que se passe-t-il si ceux qui développent l'IA commencent à douter qu'accélérer soit encore le bon choix, précisément au moment où toute l'industrie a été construite sur l'idée que cette course ne devait jamais ralentir ? Lien vers l'essai dans le premier commentaire 👇