La plupart des discussions sur l'amélioration récursive de soi la présentent comme un modèle qui devient simplement de plus en plus intelligent. Cet article trace une ligne plus nette. L'RSI véritable n'est pas l'IA qui s'améliore sur des tâches. C'est l'IA qui s'améliore à s'améliorer. Les auteurs cartographient un chemin que la plupart des laboratoires confondent encore : L1 — le système exécute des améliorations déjà conçues par les humains L2 — il commence à choisir ses propres stratégies d'amélioration L3 — il génère les expériences d'apprentissage dont il aura besoin ensuite L4 — il s'adapte à partir du déploiement en temps réel, et non seulement des benchmarks L5 — il modifie les mécanismes qui produisent les améliorations futures Cette dernière étape constitue la véritable prétention. L'objectif n'est pas un autre modèle construit par l'humain qui obtient un meilleur score. C'est une IA dont les gains persistent, alimentent la génération suivante, et améliorent ensuite le processus d'amélioration lui-même. Si cela aboutit, cette génération de systèmes sera vraiment la dernière que nous construirons à la main. Vaut la peine d'être lu si vous travaillez sur des agents, des évaluations ou des boucles de post-entraînement : https://t.co/scFLD1h9Ow