@TheStreet, c’est l’une de ces opportunités d’IA qui est à la fois impressionnante et frustrante en même temps. L’analyse par l’IA des routes, des ponts, des dossiers d’inspection, des schémas de dégradation, de l’importance du trafic et des priorités de réparation a tout son sens. C’est exactement là où l’IA devrait créer une véritable valeur opérationnelle. Mais d’un point de vue analytique commercial, ce qui est fou, c’est que nous avons effectivement créé un problème économique d’origine humaine au fil des décennies : entretien reporté, bases de données fragmentées, inspections incohérentes, contraintes budgétaires et sous-investissement dans les infrastructures. Ce même problème est désormais devenu un marché technologique potentiellement énorme. Pensez au cycle : Les infrastructures se dégradent. L’entretien est reporté. Les données d’inspection sont piégées dans des systèmes déconnectés. Les retards de réparation augmentent. Les gouvernements font face à des budgets limités. Ensuite, des entreprises technologiques privées émergent pour monétiser ce problème d’optimisation. C’est FOU. Pas parce que le profit est intrinsèquement mauvais. Le profit peut encourager l’innovation. Mais imaginez la valeur économique qui aurait pu être préservée si nous avions disposé dès le départ de meilleurs systèmes de gestion d’actifs, de prévisions de cycle de vie, d’entretien préventif et d’analyses d’infrastructures. C’est là que l’IA devient puissante. La vision par ordinateur peut identifier la dégradation. L’apprentissage automatique peut analyser des décennies d’historique d’inspection. Des agents IA peuvent aider les ingénieurs à déterminer quel pont doit être réparé en premier, en fonction de son état, du trafic, de son importance dans le réseau, du coût et du risque. Ce n’est pas l’IA qui remplace les ingénieurs. C’est l’IA qui améliore l’ALLOCATION DE CAPITAL. Et cela pourrait être la thèse d’investissement plus vaste qui se cache ici. Les prochains grands gagnants de l’IA ne vendront peut-être pas simplement des modèles. Ils aideront les gouvernements et les entreprises à prendre de meilleures décisions concernant des milliers de milliards de dollars en actifs physiques. Nous avons créé un problème infrastructurel massif grâce à des décisions humaines. Maintenant, l’IA pourrait devenir l’un des outils que nous utiliserons pour gérer plus intelligemment les conséquences.
