SN46 @instantsubnet pourrait être l'une des approches les plus intéressantes pour l'inférence décentralisée. Au lieu de tenter de résoudre entièrement le problème « pouvons-nous faire confiance au matériel du mineur » avec les TEE, ils l'ont inversé : les mineurs fournissent la puissance de calcul brute, tandis qu'Instant exécute son propre code à l'intérieur de l'installation du mineur via un environnement d'exécution de réseau virtuel. Et la vitesse est également impressionnante : 300 à 500 tokens/seconde sur des modèles à poids ouverts comme GPT-OSS 20B. C'est bien plus rapide que ce que vous obtiendriez normalement auprès de fournisseurs d'API comme OpenRouter. Apparemment, ce n'est que la première étape ; l'objectif à plus long terme est d'entrer dans les architectures de circuits analogiques où les poids du modèle sont intégrés directement dans le matériel. S'ils y parviennent, l'inférence décentralisée sur $TAO pourrait devenir extrêmement rapide.