Les entreprises de robotique les plus précieuses ne se contenteront pas de construire des robots. Elles construiront l’infrastructure qui permet aux robots d’apprendre plus vite. C’est précisément ce sur quoi @axisrobotics se concentre. Leur écosystème est construit autour de quatre composants fondamentaux : 🔹 Langage naturel → Simulation Transformez des invites simples en tâches de simulation évolutives. 🔹 Téléopération mondiale Le contrôle via navigateur permet à des contributeurs du monde entier de générer des démonstrations et des données correctives. 🔹 Données humaines égocentriques Capturez les manipulations, les mouvements des mains et les actions alignées avec le langage en première personne pour des données d’entraînement plus riches. 🔹 Moteur de données Nettoie, valide, enrichit et transforme automatiquement les données brutes en trajectoires prêtes à l’entraînement. Le véritable avantage réside dans la boucle vertueuse. Le déploiement révèle les données manquantes → Les données manquantes créent de nouvelles tâches → Les nouvelles tâches génèrent de meilleurs jeux de données → De meilleurs jeux de données forment des modèles plus puissants → Des modèles plus puissants améliorent le déploiement. C’est ainsi que la robotique pilotée par l’IA s’accumule avec le temps. 🤖