Une nettoyage de 2 minutes peut faire en sorte que Claude se comporte comme si vous aviez mis à niveau le modèle. La vidéo ne traite pas d’un prompt secret. Elle concerne la suppression des éléments inutiles que vous avez déjà fournis à Claude. Anciennes compétences, connecteurs obsolètes, outils à moitié utilisés, instructions aléatoires pour l’espace de travail, expériences abandonnées. Tout cela peut rester en arrière-plan et empoisonner silencieusement le contexte. Ensuite, les gens disent : « Claude s’est dégradé. » Peut-être. Ou peut-être que vous l’avez transformé en un navigateur surchargé avec 47 onglets ouverts et que vous lui avez demandé de penser clairement. Cela compte, car la performance des agents ne dépend pas uniquement de la qualité du modèle. C’est aussi une question d’hygiène du contexte, de discipline des outils et de la quantité de déchets inutiles que le système doit transporter avant de répondre. L’article traite en réalité de la même leçon pour l’utilisateur : une IA plus intelligente ne sauve pas un environnement désordonné. Le modèle peut être puissant et produire malgré tout un travail faible si son environnement est bruyant. Parfois, le goulot d’étranglement n’est pas Claude. C’est le tiroir en désordre auquel vous l’avez connecté.