Optimisation de l’interface utilisateur et de l’interopérabilité d’une chaîne d’applications rollup dédiée à l’IA, utilisant la norme xNFT @Calderaxyz , @0G_labs , @Backpack Les chaînes d’applications rollup dédiées à l’IA présentent des caractéristiques structurelles distinctes par rapport aux chaînes d’applications centrées sur la DeFi ou les jeux. Ces chaînes sont conçues pour exécuter des tâches d’IA via un environnement d’exécution dédié : les demandes de tâches et les paiements sont traités en ligne, tandis que le calcul réel est effectué hors ligne, suivi d’une vérification cryptographique avant que les résultats ne soient réintégrés en ligne selon un modèle d’exécution asynchrone. Cette structure exige une expérience utilisateur différente de la simple confirmation de transaction. Les utilisateurs ne se contentent pas de vérifier si une transaction est terminée ; ils doivent suivre l’ensemble du processus — soumission de la tâche, exécution, génération de la preuve et règlement final. Ces chaînes d’applications rollup dédiées à l’IA peuvent être déployées via le moteur rollup de Caldera. Caldera propose une architecture de « rollup factory » permettant de créer rapidement des rollups spécialisés par application, avec le choix de la couche de disponibilité des données : Ethereum, Celestia, 0G ou une configuration personnalisée. Le modèle de séquenceur peut également être sélectionné parmi centralisé, partagé ou décentralisé. L’environnement d’exécution peut être configuré en EVM, SVM ou WASM personnalisé, et le jeton de gaz peut être constitué d’ETH, de stablecoins ou d’un jeton dédié à l’application. Cette standardisation simplifie le déploiement, mais introduit également une caractéristique structurelle : les défauts de conception ou vulnérabilités de sécurité peuvent se propager entre chaînes utilisant le même modèle. Le Metalayer de Caldera, construit sur Hyperlane, agit comme un hub d’interopérabilité offrant des fonctionnalités telles que l’agrégation de ponts, la norme MetaToken et la messagerie interchaînes. La messagerie interchaînes propose diverses options de finalité — immédiate, définitive ou basée sur Espresso — influençant ainsi la vitesse de propagation d’état et les hypothèses de confiance entre chaînes différentes. MetaToken est conçu pour gérer de manière intégrée la fourniture totale des jetons multi-chaînes. Dans le cas des chaînes d’applications IA, il s’agit non seulement de transférer des actifs, mais aussi de transmettre des messages complexes tels que l’état des tâches, les résultats des preuves et les informations d’erreur ; cette couche de messagerie est donc directement liée à l’interface utilisateur. Pour le backend chargé du calcul IA, on trouve dAIOS de 0G Labs. dAIOS se compose de quatre couches principales. 0G Storage stocke de manière distribuée les modèles et les jeux de données, vérifiant l’intégrité et la disponibilité via Proof-of-Random-Access. 0G DA est une couche de disponibilité des données offrant un débit maximal de 50 Gbps, permettant la publication et la vérification des artefacts IA. 0G Serving combine TEE et PoRA pour exécuter l’inférence et l’apprentissage du modèle, offrant une réduction des coûts par rapport aux services centralisés. 0G Chain, basée sur le consensus CometBFT, fournit 11 000 TPS par shard et une finalité de 400 ms, assurant la coordination et le règlement. Cette architecture sépare l’exécution et la vérification des tâches IA, intégrant la preuve d’inférence (Proof-of-Inference) et le réseau d’alignement (Alignment Network) pour garantir l’intégrité des sorties du modèle et prévenir la contamination des données. Sur cette infrastructure, Backpack propose la norme xNFT comme interface utilisateur. xNFT adopte un modèle d’application exécuté à l’intérieur du portefeuille, et non sur un site web comme un dApp traditionnel. L’environnement d’exécution repose sur un runtime basé sur Solana, avec des permissions définies au niveau du portefeuille. xNFT est distribué selon un modèle d’application store, réduisant ainsi le risque de connexion à des sites web hameçonneurs mais exigeant une confiance dans la chaîne d’approvisionnement des mises à jour. Bien qu’un sandboxing soit présent, les permissions accordées au portefeuille étant larges, un système de gestion des autorisations est crucial. Lorsque les chaînes d’applications rollup dédiées à l’IA sont combinées avec xNFT, ce dernier joue le rôle d’interface principale pour la soumission des tâches, le suivi d’état et la consultation des preuves. Les utilisateurs peuvent visualiser visuellement les étapes : soumise, en cours d’exécution, preuve terminée, règlement terminé. Ce modèle d’état est plus granulaire qu’une simple confirmation de transaction et reflète précisément la nature asynchrone des tâches IA. Selon les analyses de latence, la soumission prend quelques secondes, le début de l’exécution quelques dizaines de secondes, et le règlement interchaînes quelques dizaines de secondes à plusieurs minutes. L’interface utilisateur doit afficher ces délais en temps réel et aller au-delà d’un simple indicateur de chargement en proposant des badges de vérification ou des fonctionnalités de confirmation de preuve. Cependant, une lacune existe actuellement dans cette architecture : il n’existe pas de standard interchaînes pour l’identité entre l’environnement xNFT basé sur Solana et les rollups Caldera basés sur EVM. Les utilisateurs doivent gérer des systèmes distincts d’autorisations et d’identification dans chaque écosystème, ce qui nuit à une expérience utilisateur unifiée.De plus, l’absence d’un schéma standard pour les reçus de tâches AI entraîne une incohérence dans la représentation de l’état des tâches et des méthodes de vérification entre différentes chaînes d’applications. Les tâches AI doivent inclure le hachage des données d’entrée, la méthode de vérification, un horodatage d’état, des données de preuve, etc., et cette structure doit être standardisée pour garantir l’interopérabilité. Sur le plan de la sécurité, le modèle d’autorisation doit être granulaire. Les autorisations de soumission de tâches, d’accès aux données, de transfert d’actifs interchaînes et d’accès persistant basé sur des clés de session présentent des profils de risque distincts. Les points d’échec tels qu’une mise à jour malveillante xNFT, la censure du séquenceur, la défaillance de la couche de disponibilité des données ou un défaut dans l’algorithme de vérification exigent chacun des stratégies de réponse différentes. La structure de déploiement basée sur des modèles de rollup implique que les correctifs de sécurité doivent être propagés rapidement, ce qui est directement lié à une gouvernance standardisée. Le schéma des tâches AI, le format de preuve, l’interface xNFT et le protocole de messagerie interchaînes sont gérés par des entités distinctes. 0G Labs prend en charge l’infrastructure AI et la structure de preuve ; Caldera gère les modèles de rollup et Metalayer ; Backpack est responsable du runtime xNFT et du modèle de déploiement. La standardisation entre ces entités détermine directement la cohérence de l’expérience produit. Les standards ne sont pas simplement des spécifications techniques, mais définissent également la forme de l’interface utilisateur et les hypothèses de confiance. En résumé, les chaînes d’applications rollup dédiées à l’IA fonctionnant avec xNFT opèrent sur une architecture combinant le rollup factory et Metalayer de Caldera, le dAIOS de 0G Labs et l’environnement d’exécution basé sur portefeuille de Backpack. La coordination en ligne, le calcul hors ligne, la vérification cryptographique et la preuve de disponibilité des données, ainsi que la messagerie interchaînes et l’interface utilisateur native du portefeuille sont intégrés en un flux unique. Cette architecture révèle un déplacement de confiance différent de celui des dApp basées sur le web, étendant l’expérience utilisateur au-delà d’une simple approbation de signature vers la gestion du cycle complet des tâches AI. Toutefois, des lacunes structurelles persistent : l’absence d’une couche d’identité, le manque de schémas standardisés et des différences dans les hypothèses de sécurité. L’optimisation de l’interface utilisateur et l’interopérabilité s’accomplissent en définissant clairement ces lacunes et en établissant des connexions transparentes entre les rôles et les limites de chaque couche. $ETH $S $0G $SOL $HYPE $ESP