Personne ne peut prédire avec précision le prochain phénomène, mais personne ne veut manquer une opportunité possible.

Auteur et source de l'article : LightCones Intelligence

Cette année, visiter le WAIC était un plaisir mental, mais une souffrance physique.

On voit partout dans le hall de grands blocs de glace, des spectateurs qui se fraient un chemin en agitant une pile de brochures, et des employés alignés en rangée dans un coin, équipés de caméras professionnelles. Chaque visage porte l’empreinte de la fatigue.

La superficie totale de cet salon a dépassé pour la première fois 100 000 m², et les forums et l'exposition ont été séparés dans des bâtiments distincts. Ce grand salon reflète la « prospérité » provoquée par l'afflux simultané d'entreprises de taille variée et de startups dans l'industrie de l'IA.

L'ère change, certains participants entrent, d'autres se retirent.

Les grands modèles, déjà relégués au second plan l'année dernière, sont encore plus difficiles à trouver cette année dans les salles d'exposition. En remplacement, on trouve partout des produits d'agents intelligents, des files d'attente interminables pour des « téléphones agents IA », ainsi que les « cerveaux sectoriels » et les « employés numériques » que chaque entreprise promeut sans relâche.

Après la fin de la visite de l'exposition, Light Cone Intelligence a identifié plusieurs signaux clairs issus de l'WAIC cette année :

Les modèles ne méritent plus un stand ; le projecteur passe des paramètres aux scénarios. Les acteurs B2C s'activent à développer des agents pour saisir un avantage sur le marché, tandis que les acteurs B2B se concentrent sur la création de plateformes d'agents intelligents ou exploitent les opportunités de transformation des entreprises grâce aux ingénieurs déployés en amont (FDE).

Les agents intelligents fleurissent, et les matériels IA ne sont pas en reste. Presque chaque stand de l’enceinte promeut des agents intelligents. Les stands du téléphone DouBao et du téléphone agent IA de Jieyue Xingchen sont toujours encombrés de longues files d’attente.

Mais sous cette prospérité, l’homogénéisation devient un problème incontournable. Des dizaines de plateformes AIGC créatives, des dizaines d’agents portant le suffixe « Claw ». D’un simple coup d’œil, il est difficile de distinguer les différences. La différenciation réside essentiellement dans les écosystèmes, les données et les points d’entrée accumulés par chaque plateforme.

« Il y a beaucoup d’incertitudes, mais tout le monde avance tout en observant », a déclaré un employé d’un exposant à Guangzhui Intelligence.

Personne ne peut prédire avec précision où se trouvera le prochain phénomène, mais personne ne veut manquer aucune piste possible.

Les agents deviennent les stars absolues, mais ils « ressemblent »

Le vent de l'implémentation des applications IA en est enfin venu à souffler réellement parmi la population. La perception la plus directe dans le lieu est que l'acceptation des produits IA par les utilisateurs a nettement augmenté, ce qui a donné naissance à tant d'applications IA indépendantes.

« Par rapport à l'année dernière, le nombre d'utilisateurs cette année a doublé dès le départ », a déclaré un membre du personnel du stand de JD Health à Guangzhui Intelligence.

Parmi les secteurs orientés vers le consommateur final, la santé par l'IA est l'une des plus saturées cette année. Sur le site du WAIC, le poids gratuit de 0,01 yuan proposé par Ant Afu a attiré de nombreux participants sur place. Des produits d'assistance santé orientés vers le consommateur final incluent « Dawei », le médecin IA de JD Health, « Xunfei Xiaoyi », l'assistant santé IA de iFlytek, et « Baixiao Yi », de Baichuan Intelligence.

En observation en direct, grâce à la collaboration avec le secteur médical et la chaîne d'approvisionnement, les produits AI pour la santé de cette année sont devenus plus professionnels, passant d'une fonction initiale d'assistance à la consultation à une intégration avancée. L'année dernière, l'IA ne pouvait encore que fournir des « suggestions » ; cette année, elle permet de discuter avec des « jumeaux numériques » de médecins d'hôpitaux réels, et la livraison de médicaments est également prise en charge.

Focus sur les produits spécifiques : les agents sont les stars absolues des produits grand public cette année.

Le nombre de produits d'agents intelligents de Tencent dépasse les capacités d'un mur entier. Outre WorkBuddy et QClaw lancés au début de l'année, on trouve Ardot destiné aux designers, Mavis qui ressemble davantage à un gestionnaire d'ordinateur version IA, et Toast, permettant de créer des applications indépendantes « à la main »... Ces agents en plein essor ressemblent davantage à des résultats testés en interne avant d'être publiés.

Les employés de l'équipe « Miao Wu Team Edition » d'Alibaba ont informé Light Cone Intelligence que la création de Miao Wu était principalement motivée par des besoins internes. Par exemple, la fonctionnalité de création d'applications de Miao Wu a d'abord suscité un fort intérêt au sein de l'entreprise ; à mesure que de plus en plus d'employés l'utilisaient spontanément, il a été décidé de lancer un produit grand public. Par la suite, en réponse aux besoins des clients entreprises, tels que la création de formulaires d'inscription ou de démonstrations, une version entreprise a été développée.

Certains agents ont été transformés en applications indépendantes grâce à leur fonction de localisation, tandis que d'autres ont été directement intégrés à leurs produits phares pour stimuler la conversion payante grâce à leurs capacités d'agent.

Baidu est l’un des exemples typiques. Outre ses propres outils de travail DuMate et l’application AI créative Miaoda, GenFlow, présenté sur le stand, ressemble davantage à un produit dérivé de Baidu Netdisk. Avec GenFlow, par exemple, il est possible d’activer une conversation depuis la zone centrale de Baidu Netdisk, ou d’utiliser ses capacités d’agent pour aider à organiser les informations clés des vidéos, rédiger des fichiers, etc. Concernant les futures perspectives de GenFlow, le personnel a indiqué à Guangzhui Intelligence qu’il prévoit principalement de l’intégrer au service d’abonnement payant de Baidu Netdisk.

La zone centrale inférieure de l'application Baidu Netdisk a vu apparaître « Genflow »

Mais dans un contexte de « prospérité » des agents, la « répétition » est également très visible.

Light Cone Intelligence a visité tous les stands IA sur place ; bien que les produits soient nombreux et époustouflants, ils se résument en réalité à quelques grandes orientations :

Divers agents intelligents portant le suffixe Claw ou se nommant eux-mêmes, des agents qui vous aident à « créer » des applications, des agents pour la génération d'images et de vidéos via l'AIGC, voire des boîtiers d'agents similaires à des Mac mini.

Par exemple, avec des agents personnels, de nombreux produits présentent des démonstrations extrêmement similaires dans les scénarios de démonstration : l'analyse de données et la rédaction de rapports sont des « présentations phares ». Lorsqu'on demande quels sont les avantages différenciants du produit, « prise en charge de plusieurs modèles » et « bibliothèque de compétences propre » deviennent presque des « réponses universelles ».

Après avoir exploré, j’ai été plus impressionné par Light Cone Intelligence avec Loomy de iFlytek et l’agent de FaceTree Intelligence — les deux intègrent en interne une fonction « base de documents », classant automatiquement les fichiers téléchargés par l’utilisateur selon leur type et les annotant de base avec l’IA, ce qui les rend plus adaptés aux professionnels.

L'interface « Bibliothèque » de Lommy

À l'exception de quelques produits dont la finalisation et les objectifs sont clairs, la plupart se trouvent encore en phase d'exploration pour identifier les besoins à fort potentiel.

Lors de leurs échanges avec des représentants de plusieurs fabricants, les équipes de Light Cone Intelligence se font presque toujours demander : « Que d'autres fonctionnalités pourriez-vous nous suggérer ? »

« Tout le monde le fait, et tout le monde converge. C’est trop rapide de reprendre les fonctionnalités des autres. Vous voyez une nouvelle fonctionnalité intéressante, vous l’implémentez. Les fonctionnalités vraiment utiles en pratique convergent toutes. » a déclaré un employé à LightCone Intelligence.

Cette réponse, bien qu'apparemment positive, est en réalité le reflet d'un sentiment d'impuissance. La prospérité actuelle des agents C-end est peut-être moins une lutte pour le contrôle des scénarios qu'une véritable course aux armements fonctionnels. Tout le monde copie, et les fonctionnalités efficaces sont toutes plus ou moins similaires. La différenciation ne peut donc finalement reposer que sur l'écosystème, les données et les points d'accès, et non sur le produit lui-même.

Après OpenClaw, dans l'année de la commercialisation des agents, chaque fabricant espère trouver le prochain scénario à succès. C'est le portrait collectif des agents grand public — animé, mais tout le monde est regroupé, sans possibilité de se démarquer.

Mais il semble que la prospérité doive toujours accompagner la bulle.

Aller chercher des opportunités B2B, FDE prend de l'ampleur

Si le segment C est « une floraison de possibilités », alors le segment B emprunte une voie de plus en plus claire : mettre ses compétences en paquet et les proposer à davantage d'entreprises pour qu'elles les paient. Le plus simple, c'est de vendre des API, comme Anthropic l'a déjà démontré.

Alors que les capacités des grands modèles continuent d'évoluer selon la loi de mise à l'échelle et que les produits Agent connaissent un succès retentissant, les entreprises se concentrent principalement sur l'amélioration de leurs processus existants.

En ce qui concerne les plateformes et produits d’agents d’entreprise, l’année dernière, la plupart des efforts se limitaient à « l’optimisation pour des scénarios spécifiques ». Cette année, le concept de « collaborateur numérique » est devenu plus populaire — en classant les rôles, outre les fonctions classiques comme la finance, les opérations et le service client, on a ajouté des rôles d’« employés IA » tels que les ressources humaines et l’administration ; une entreprise est bientôt « pleinement équipée ».

Avec NetEase Business Intelligence comme exemple, la plateforme d'agents IA d'entreprise ClawHive peut aider une petite entreprise manufacturière à développer des applications autour de besoins tels que les devis produits, l'achat de matières premières, le rapport quotidien du dirigeant et les décisions en réunion, réduisant considérablement la charge humaine liée à la collecte, à l'organisation et à l'analyse, tout en améliorant l'efficacité de la gestion des processus, des décisions clés et de l'avancement des projets.

Dans les secteurs spécialisés, le lancement d’agents intelligents n’est plus une surprise. Par exemple, selon des employés de iFlytek, ils ont lancé cette année « Xinghuo Xiaofa Super Agent » et ont créé une société indépendante. Cet agent cible les professionnels du droit, comme les avocats, en automatisant l’ensemble du processus judiciaire : prise de rendez-vous, préparation pré-litige, dépôt de la plainte et mesures conservatoires. L’IA peut désormais effectuer directement pour les utilisateurs le tri et la vérification des preuves, l’identification des points de risque et la génération de tous les documents juridiques nécessaires. Cela s’avère extrêmement utile pour les avocats, car dans la pratique, les clients ont souvent du mal à exprimer clairement leurs exigences.

Par rapport au segment C, le segment B se joue sur la mise en œuvre. Contrairement à l'année dernière, où les agents intelligents étaient utilisés pour réduire les coûts et améliorer l'efficacité, cette année, ils peuvent, en comprenant les projets professionnels, prendre en charge des tâches plus complexes.

Un client de l'agent industriel Siemens a partagé des résultats concrets sur place à WAIC. L'un concerne le contrôle à distance des équipements tels que les récipients sous pression : autrefois nécessitant une intervention sur site, il est désormais géré directement par l'IA, réduisant considérablement les coûts de maintenance. L'autre concerne l'ordonnancement de la maintenance des parcs éoliens en mer : l'IA doit prédire simultanément l'état des éoliennes et les conditions météorologiques afin d'effectuer la maintenance dans les fenêtres temporelles optimales, minimisant ainsi la perte de puissance éolienne.

Les entreprises B qui recherchent une plus grande réussite et fiabilité des tâches doivent encore investir davantage dans les détails techniques.

Concernant les points bloquants technologiques actuels des agents, les employés de FaceWall Intelligence ont déclaré que l'expérience concrète des agents repose sur une multitude de détails techniques, et de nombreux travaux restent à améliorer à ce stade, comme le problème de la mémoire des agents. La prochaine étape pour FaceWall Intelligence est de permettre aux agents de « découvrir des tâches de manière proactive » : « Le projet est sous surveillance, mais la personne va se reposer ; laissez l'IA effectuer les vérifications et les compléments nécessaires. »

En dehors des produits standards, Light Cone Intelligence a remarqué un autre changement évident sur le marché B2B : le modèle FDE est devenu très populaire. Sur le site de WAIC, de plus en plus d'entreprises mettent en avant leur soutien au FDE, en commençant par explorer en profondeur les besoins en capacités IA des entreprises avant de développer des produits personnalisés.

Un employé de Kingsoft Office WPS a informé LightCones Intelligence qu'ils commençaient à déployer FDE à partir du deuxième semestre 2025 : « Nous avons déjà réalisé certains scénarios réussis, comme ceux liés aux ressources humaines, à la finance et au droit ; nous étendons désormais notre approche pour aider les entreprises à traiter leurs scénarios métier en leur fournissant diverses capacités d'IA, comme des agents intelligents. »

Quelle est la nécessité de faire du FDE ? Les employés de Mianbi Intelligence ont informé Guangzhui Intelligence : « Une entreprise doit absolument avoir un petit groupe, même s'il ne comprend qu'une seule personne, qui comprenne à la fois les activités et la technologie. » Il a également révélé que Mianbi Intelligence prépare également cette activité.

C’est un peu ironique. L’IA a été créée dans l’attente de « plusieurs solutions pour un même problème » et de capacités de généralisation, mais sa mise en œuvre B2B est retournée à un modèle FDE hautement personnalisé et à forte interaction. C’est exactement comme les mises en œuvre sur site et les livrables consultatifs de l’ère SaaS. Même si les fournisseurs de modèles d’IA sont très compétents, il faut toujours des personnes qui comprennent les métiers et l’IA pour combler le dernier kilomètre de la livraison.

Peut-être que le modèle FDE est une solution temporaire face au manque actuel de capacité de production d'IA. Mais en résumé, une bonne stratégie est d'être utile et de vendre des produits ; les fabricants de modèles n'ont pour l'instant d'autre choix que de persister dans cette voie.

Les grands modèles reculent en arrière-plan, les modèles mondiaux sont à la mode, le matériel devient le nouveau champ de bataille

Revenons aux fondements sous-jacents des applications d’IA : les grands modèles. Les changements de cette année méritent toujours attention. Cette année, Moonshot a maintenu son traditionnel stand pour la prise de rendez-vous. Mais au-delà du WAIC, l’attention suscitée par le Kimi K3 de 2,8T a atteint la Silicon Valley.

Sur le site de WAIC, l'enthousiasme autour des modèles mondiaux est comparable à l'engouement initial autour des grands modèles.

Des changements encore plus cruciaux sont en cours : l’IA ne se limite plus à la génération de contenu, elle commence à comprendre comment le monde fonctionne et à prédire les conséquences des actions. Nous sommes convaincus que 2026 sera l’année de départ des modèles mondiaux », déclare Fang Han, président et PDG de Kunlun Tech.

Sur la base de ce jugement, Kunlun Tech a également étendu son enthousiasme précédent pour « AI all-in » au domaine des modèles mondiaux. Lors de cette édition du WAIC, ils ont lancé un modèle mondial interactif dédié aux scénarios de jeux, Matrix-Game 3.5. Le scientifique en chef de Skywork, Cheng Yu, a révélé lors du forum que la version 3.5 a effectué une itération conjointe dans trois domaines par rapport à Matrix 3.0 : données, modèle et inférence.

Étant donné que la voie technologique des modèles mondiaux n'est pas encore entièrement convergente, cela détermine les divergences et les différenciations propres à ce secteur — des modèles mondiaux servant de fondement à l'intelligence incarnée jusqu'aux modèles appliqués dans les jeux et l'industrie des réseaux sociaux basés sur l'IA.

En concentrant l'attention sur d'autres branches de modèles, une autre tendance marquante cette année est l'émergence de modèles vidéo en temps réel, qui envahissent le secteur du divertissement.

« Lorsque les modèles entrent dans le monde réel, il ne s'agit pas seulement de reconnaître les sons et les images, mais de comprendre dans quel contexte ces informations se produisent, et d'en déduire quand et comment répondre », a déclaré un responsable de MoSi Intelligence lors du WAIC.

Cette année, de plus en plus d'acteurs se sont lancés dans les modèles vidéo en temps réel, comme Aishi Technology et Shengshu Technology, qui avaient déjà investi dans le domaine de la vidéo AI, et qui ont développé des formats tels que les jeux AI et les interactions avec des avatars numériques. Lors du WAIC, nous avons également expérimenté de nombreuses interactions AI :

L'interaction IA apportée par Google est « le nuage émotionnel » — une évaluation émotionnelle via reconnaissance faciale. Pendant que Light Cone Intelligence observe, un utilisateur est identifié comme « anxieux » ; le nuage au-dessus de sa tête devient alors « un nuage sombre », tandis que l'utilisateur serre une boule émotionnelle douillette et écoute les apaisements de l'IA.

Certains périphériques d'assistance visuelle sont utilisés pour améliorer la qualité de l'interaction. iFlytek a démontré sur place un écran en verre transparent pouvant être utilisé pour soutenir des scénarios d'interaction réelle, tels que la traduction et la réponse aux questions. Les employés ont indiqué à LightCone Intelligence que les caméras étaient intégrées afin de cibler précisément la personne qui parle dans des environnements bruyants, évitant ainsi la reconnaissance involontaire d'autres voix et les interférences.

Cependant, le véritable protagoniste interactif du WAIC 2026 est incontestablement le téléphone agent. Cette année, deux entreprises ne peuvent être ignorées — l'une est le téléphone DouBao, l'autre est le téléphone agent IA développé en interne par JieYue.

Le deuxième téléphone co-développé par DouBao et Nubia était présent sur place ; après une expérience pratique avec l’intelligence de la lumière cône, l’avis est que ByteDance a appliqué la même patience utilisée pour développer l’application DouBao au développement du téléphone DouBao. Comparé à la première génération, « simple et brutale », la deuxième génération, bien que plus prudente et retenue en matière de permissions, propose des fonctionnalités plus complètes et plus stables.

Step星辰做得更彻底——他们选择自主研发手机，现场排起了长队。体验后发现，手机界面设计较为大胆，启动即进入智能体界面，演示的功能包括让手机帮助记录碎片化记忆，打造一个聪明的智能体。

De nombreux fournisseurs d'IA collaborent largement au niveau matériel, et beaucoup choisissent également de développer leurs propres produits.

À titre d'exemple, FaceWall Intelligence a lancé officiellement au milieu de l'année son matériel IA « Pinea Pi », précédemment annoncé. Il s'agit d'une carte de développement embarquée native IA, destinée aux développeurs — elle offre un environnement de validation de démonstrations en intégrant des modalités telles que l'éclairage, la voix et la vision, ainsi qu'une adaptation approfondie entre l'algorithme matériel et le modèle de fond.

Concernant le choix de la communauté de développeurs, le responsable de Songguo Pai a expliqué à Guangzhui Intelligence qu'il s'agissait d'un scénario facilement vérifiable : si l'on compare horizontalement avec des produits tels que des lunettes ou des bracelets, la chaîne mentionnée semble riche en fonctionnalités, mais elle présente de nombreux éléments à valider dans le domaine de l'observation.

En tant qu'entreprise de modèles côté appareil,

La logique de Mianbi Intelligence en matière d'hardware ressemble davantage au problème commun auquel font face les entreprises d'IA et les acteurs du hardware aujourd'hui.

« Pour les entreprises de modèles de périphérie, si nous ne nous concentrons que sur la partie logicielle et que nous collaborons avec d’autres fabricants de matériel, notre pouvoir de négociation est très faible. Si nous construisons notre propre chaîne d’approvisionnement et que nous développons également du matériel, cela nous permettra en réalité de mieux maîtriser l’ensemble du processus », a-t-il déclaré à Guangzhui Intelligence.

Alors que l'IA physique est sur le point de devenir une réalité, comment les logiciels d'IA collaborent-ils avec les fabricants de matériel pour acquérir davantage de pouvoir de décision ? Les entreprises de grands modèles accélèrent actuellement leur mise en cohérence.

Le modèle est en cours d'itération, les besoins restent flous, les limites sont testées. Pour tous les joueurs, il n'y a qu'une seule option cette année : commencer à courir.