Thomas Wolf, cofondateur et directeur scientifique de Hugging Face, a réagi à l'incident d'intrusion des modèles d'OpenAI en affirmant que les équipes de cybersécurité doivent avoir accès en permanence à des modèles à poids ouverts suffisamment puissants. Thomas Wolf a déclaré que les défenseurs doivent être en mesure d'utiliser des outils proches des dernières avancées en quelques minutes ou quelques heures, sans attendre des processus d'approbation et de validation fermés. Hugging Face avait tenté d'analyser plus de 17 000 enregistrements d'attaques via une API commerciale, mais, en raison d'échecs de blocage sécurisé, a finalement effectué la reconstitution de l'événement en local avec GLM 5.2. Thomas Wolf estime que la transparence des modèles et l'accès à leurs capacités déterminent directement la capacité des équipes de sécurité à répondre aux attaques.
Thomas Wolf : Les modèles à poids ouverts sont essentiels pour la défense en cybersécurité
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Résumé
Thomas Wolf a souligné que les modèles à poids ouverts sont essentiels pour prévenir les incidents de violation de sécurité. Il a déclaré que les équipes ont besoin d'un accès immédiat aux modèles ouverts pour contrer rapidement les menaces, sans avoir à attendre l'approbation des systèmes fermés. Hugging Face a tenté d'analyser 17 000 enregistrements d'attaques via une API commerciale, mais a rencontré des limites de violation de sécurité, passant ensuite à GLM 5.2 pour l'analyse des nouvelles sur chaîne. L'accès aux modèles et la transparence, a déclaré Wolf, affectent directement la capacité des équipes à lutter contre les attaques. Les nouvelles sur chaîne montrent que les modèles ouverts sont essentiels pour une défense en temps réel.
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