Sakana AI lance le système Fugu Multi-Agent avec des performances supérieures aux benchmarks

KuCoinFlash

Date de parution : 06/22/2026 07:09:12

Résumé

Sakana AI, une entreprise japonaise, a lancé son produit commercial Sakana Fugu et ouvert l'accès bêta anticipé. Ce système multi-agents prend en charge des API de style OpenAI et propose deux versions : Mini pour les utilisations à faible latence et Ultra pour les tâches complexes. Basé sur la recherche ICLR 2026, il utilise un modèle d'apprentissage autonome pour l'allocation dynamique des tâches. Les actualités sur chaîne indiquent que Sakana Fugu Ultra a surpassé GPT 5.4, Gemini 3.1 et Opus 4.6 sur des benchmarks de raisonnement et de codage difficiles comme GPQAD et SWEPro. Les actualités AI + crypto mettent en avant l'accent de l'entreprise sur des solutions AI orientées performances.

ME AI News, according to monitoring by Beating, Japanese AI research company Sakana AI has announced the launch of its flagship commercial product, Sakana Fugu, and opened applications for early Beta testing. The system is positioned as a multi-agent orchestration system, offering services via a single-model API compatible with OpenAI format, including Sakana Fugu Mini optimized for low latency and Sakana Fugu Ultra designed for demanding tasks. The product architecture is based on the Trinity and Conductor papers published by the team at ICLR 2026. The system’s core is a lightweight, self-learning language model that does not rely on pre-defined team roles or fixed pipelines, but dynamically invokes and assigns tasks from a pool of Worker models based on task complexity. The system also supports test-time scaling and features adaptive recursive invocation capabilities. The model can read its own previous outputs as context, enabling it to autonomously identify flaws and initiate correction workflows during runtime; users can adjust recursion depth as a configurable compute axis during inference. Evaluation data shows that Sakana Fugu Ultra outperforms leading single models in rigorous reasoning and coding benchmarks. In GPQAD, LCBv6, and SWEPro tests, Sakana Fugu Ultra achieved scores of 95.1, 93.2, and 54.2 respectively, surpassing mainstream flagship single models such as GPT 5.4, Gemini 3.1, and Opus 4.6. (Source: BlockBeats)

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