Ripple a publié mercredi le XRPL AI Starter Kit, un kit de développement pour créer des applications de paiement basées sur des agents IA sur le XRP Ledger, positionnant le XRPL et sa stablecoin RLUSD comme infrastructure de règlement pour les logiciels autonomes.
L'entreprise a publié un article de blog annonçant le lancement accompagné d'un message officiel de @RippleXDev. Le lancement intervient le même jour où Mastercard a désigné Ripple comme l'un des plus de 30 partenaires de lancement d'Agent Pay for Machines, son propre réseau de commerce agentic, positionnant XRPL au niveau de règlement sur blockchain d'une pile que Mastercard ancre sur les infrastructures de cartes.
Phase 1
Le kit de démarrage est lancé en phases. La phase 1, en ligne aujourd'hui, offre aux développeurs quatre composants.
Un serveur MCP XRPL Docs permet à Claude Code, Claude Desktop, Cursor et aux frameworks d'agents compatibles de consulter directement la documentation XRP Ledger pendant les sessions de développement. Deux nouvelles compétences Claude, un XRPL Agent Wallet Skill et un XRPL Payment Skill, permettent à Claude d'accéder à la création de wallet, à la vérification des soldes, aux paiements et au suivi des transactions. Deux pages de documentation sur xrpl.org présentent un tutoriel pratique promettant un paiement confirmé depuis zéro en moins de 30 minutes et un centre de référence sur les modèles de transactions agentic.
Le quatrième composant est une intégration avec le standard de paiement x402. Le partenaire Ripple t54 a contribué XRPL comme chaîne prise en charge dans le x402 protocol, ce qui permet aux agents IA de payer des appels d'API, de l'inférence de modèles IA et d'autres services internet en XRP ou RLUSD à l'aide du standard ouvert soutenu également par Coinbase.
RLUSD dans la pile agente
RLUSD, la stablecoin adossée au dollar américain native de XRPL de Ripple, constitue un deuxième axe du lancement. Ripple a indiqué que de nombreux flux de travail agents nécessitent une stabilité des prix pour le règlement des factures, la paie et le commerce entre agents. Étant donné que RLUSD utilise les mêmes primitives de transaction que XRP, un agent peut détenir et envoyer l'un ou l'autre actif et utiliser l'échange intégré au protocole pour les convertir.
La stablecoin a été lancée en décembre 2024 et a reçu l'approbation réglementaire du département des services financiers de New York. Ripple l'a décrite comme une solution de niveau entreprise pour les processus où la crédibilité de l'émetteur et la conformité réglementaire sont essentielles, comme le règlement transfrontalier ou les interactions avec des contreparties réglementées.
La connexion Mastercard
Le lancement de Ripple coïncide avec le dévoilement d'Agent Pay for Machines de Mastercard. Ces deux annonces ne sont pas fortuites : Mastercard a listé RippleX parmi ses partenaires de lancement désignés pour le réseau d'agentic-commerce.
Le couplage structurel confère au XRPL AI Starter Kit un récit institutionnel plus clair qu'une simple mise en ligne d'un kit autonome. Mastercard fournit les infrastructures de carte et la portée du réseau de Merchants ; Ripple apporte une couche de règlement sur blockchain et une dénomination en stablecoin pour les paiements machine à machine en dollars. Les futures phases du kit de démarrage seront façonnées par les retours des développeurs, a déclaré Ripple, sans préciser de calendrier.
Le lancement ajoute Ripple à un ensemble croissant d'institutions construisant une infrastructure de paiement agente. Fireblocks a lancé sa suite Agentic Payments pour les fournisseurs de services de paiement et les fintechs en mai, permettant aux agents IA d'exécuter des transactions crypto au nom des utilisateurs grâce à des outils de wallet intégrés et de conformité. MetaMask a lancé Agent Wallet en accès anticipé plus tôt ce mois-ci, offrant aux agents IA un accès en auto-custodie sur plus de 25 chaînes EVM. Solana a publié en juin une primitive native de souscriptions et d'autorisations sur chaîne permettant à toute équipe de construire des facturations récurrentes et des délégations d'agents IA avec plafonnement.